刘小慧　　何浪　　吴研

[摘要] 目的 探討老年冠心病（CHD）合并2型糖尿病（T2DM）患者英国前瞻性糖尿病研究（UKPDS）评分和平均血小板体积（MPV）变化与冠状动脉狭窄程度的相关性，为临床诊疗提供指导。方法 选择2017年4月至2020年5月在浙江绿城心血管病医院行冠状动脉造影术的136例CHD合并T2DM患者（年龄>60岁）为研究对象。根据Gensini评分结果将患者分为高分组（Gensini评分≥40分）54例和低分组（Gensini评分<40分）82例。采用UKPDS评分系统评估患者10年冠心病风险（CHDRISK），分析比较两组患者CHDRISK值和MPV情况及其与冠状动脉狭窄程度的相关性。结果 两组患者的年龄、收缩压、舒张压、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、血清总胆固醇（TC）比较，差异无统计学意义（P>0.05）;两组患者的吸烟史、糖尿病病程、空腹血糖（FPG）、高密度脂蛋白固醇（HDL-C）、三酰甘油（TG）、糖化血红蛋白（HbA1c）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。高分组患者CHDRISK值和MPV水平均明显高于低分组，差异有统计学意义（P<0.05，P<0.001）。Pearson相关分析显示，患者Gensini 评分与CHDRISK值（r=0.217， P<0.001） 和MPV水平（r=0.336， P<0.001）均呈正相关。结论 老年CHD合并T2DM患者UKPDS评分和MPV变化与冠状动脉狭窄程度密切相关，两项指标的分析检测对CHD合并T2DM患者病情评估具有一定价值。

[关键词] CHD;T2DM;UKPDS;MPV;冠状动脉狭窄

[中图分类号] R587.2          [文献标识码] B          [文章编号] 1673-9701（2022）08-0020-04

Correlation of UKPDS score and MPV changes with the degree of coronary artery stenosis in elderly patients with coronary heart disease complicated with T2DM

LIU Xiaohui1   HE Lang1   WU Yan2

1.Department of Cardiovascular Medicine， Zhejiang Greentown Cardiovascular Hospital， Hangzhou   310000， China;2.Department of Endocrinology， Zhejiang Greentown Cardiovascular Hospital，  Hangzhou   310000， China

[Abstract] Objective To investigate the correlation between the changes of the UK prospective diabetes study （UKPDS） score and mean platelet volume （MPV） with the degree of coronary artery stenosis in elderly patients with coronary heart disease （CHD） complicated with type 2 diabetes mellitus （T2DM）， so as to provide guidance for clinical diagnosis and treatment. Methods A total of 136 patients （> 60 years old） with CHD complicated with T2DM who underwent coronary angiography in Zhejiang Greentown Cardiovascular Hospital from April 2017 to May 2020 were selected as research objects. According to the results of Gensini score， the patients were divided into the high score group （Gensini score ≥40， n=54） and the low score group （Gensini score < 40， n=82）. The 10-year coronary heart disease risk （CHDRISK） was evaluated by the UKPDS scoring system. CHDRISK and MPV were analyzed and compared between the two groups， and their correlation with the degree of coronary artery stenosis was analyzed. Results There were no statistically significant differences in age， systolic blood pressure， diastolic blood pressure， low density lipoprotein cholesterol （LDL-C） and serum total cholesterol （TC） between the two groups （P>0.05）， but there were statistically significant differences in smoking history， course of diabetes， fasting blood glucose （FPG）， high density lipoprotein sterol （HDL-C）， triglyceride （TG） and glycosylated hemoglobin （HbA1c） between the two groups （P<0.05）. The CHDRISK value and MPV level of the patients in the high score group were significantly higher than those in the low score group， with statistically significant differences （P<0.05）. Pearson correlation analysis showed that the Gensini score was positively correlated with CHDRISK value （r=0.217， P<0.05） and MPV level （r=0.336， P<0.05）. Conclusion The changes of UKPDS score and MPV in elderly patients with CHD complicated with T2DM are closely related to the degree of coronary artery stenosis. The analysis and detection of the two indexes has a certain value in evaluating the condition of patients with CHD complicated with T2DM.

[Key words] Coronary heart disease; Type 2 diabetes mellitus; UK prospective diabetes study; Mean platelet volume; Coronary artery stenosis

冠心病（coronary heart disease，CHD）是影响公众健康的一种常见慢性疾病[1-2]。研究发现，糖尿病是引发CHD的重要危险因素之一，其中2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus， T2DM）因其具有持续性高血糖、脂代谢异常等特点，使其心血管并发症发病率明显增加[3]。因此，了解合并T2DM的CHD患者临床特点和病程发展情况，及时对其进行药物和生活方式干预，对延缓疾病发展具有重要意义。英国前瞻性糖尿病研究（United Kingdom prospective diabetes study，UKPDS）是一项针对糖尿病流行病学的多中心随机对照研究，用于评估T2DM患者代谢情况与冠心病、中风等并发症的关系，在糖尿病管理和科研领域中应用广泛[4-5]。平均血小板体积（mean platelet volume，MPV）可用于评价血小板数量活性，其活性增大提示血栓形成风险升高，与冠心病发展进展关系密切[6]。基于以上背景，本研究对老年CHD合并T2DM患者UKPDS评分和MPV变化与冠状动脉狭窄程度的相关性进行探讨，现报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料

选择2017年4月至2020年5月在浙江绿城心血管病医院首次行冠状动脉造影术的CHD合并T2DM患者136例。纳入标准：（1）CHD诊断符合2010年版《冠状动脉粥样硬化性心脏病诊断标准》[7]中的相关标准;（2）T2DM诊断标准符合《中国2型糖尿病防治指南（2013年版）》[8]中的相关标准;（3）年龄60～80岁，临床资料完整。排除标准：（1）合并严重肝、肾、肺等重要器官功能性障碍者;（2）合并自身免疫系统疾病、血液性疾病、呼吸系统疾病及其他系统性疾病者;（3）合并先天性心脏病、心脏瓣膜病、心肌病、心肌炎等心脏疾病者。所有患者均签署研究方案知情同意书，本研究经医院医学伦理委员会批准。

1.2方法

所有患者均为首次行冠状动脉造影证实冠状动脉病变情况，选择穿刺股动脉或右侧桡动脉，采用Judkins法行冠状动脉造影，对造影全过程予以记录。收集所有患者的性别、年龄、吸烟史、糖尿病病程、收缩压、舒张压等资料。所有患者空腹8～10 h后于次日清晨采集静脉血。检测空腹血糖（fasting plasma glucose，FPG）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein-cholesterol，LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein-cholesterol，HDL-C）、总胆固醇（total cholesterol，TC）、三酰甘油（triglyceride，TG）、糖化血红蛋白（glycosylated hemoglobin，HbA1c）、MPV等指标，其中采用葡萄糖氧化酶法测定FPG，采用CAT法测定LDL-C、HDL-C，采用酶标仪比色法测定TC、TG，采用高压液相色谱法测定HbA1c，采用全自动血液生化仪检测MPV。

1.3观察指标及评价标准

分析比较两组患者UKPDS评分、MPV变化及其与动脉狭窄程度的相关性。（1）UKPDS评分。将所有患者的性别、年龄、吸烟史、体质量指数、HbA1c、血压、血脂、有无心房颤动、外周血管病变情况等信息输入UKPDS risk engine （version 2.0）软件，计算所有研究对象的10年冠心病风险（CHDRISK）值[9]。模型计算公式：冠心病概率计算公式=1.150×t0.150×e（-5.310+0.031×Age-0.471×Female+0.125×HbA1c+0.098×ABP+1.498×（Total：HDL） ，其中Age為诊断为糖尿病的年龄，Female为性别（女性赋值为1，男性赋值为2），HbA1c为糖化血红蛋白，Total∶HDL为总胆固醇中高密度脂蛋白比例。基于UKPDS模型循环理论，采用UKPDS risk engine （version 2.0）软件计算风险值。（2）冠状动脉狭窄评价。采用Gensini评分系统对患者冠状动脉狭窄程度进行定量评价[10]。根据Gensini评分结果将136例老年CHD合并T2DM患者分为高分组（Gensini评分≥40分）54例和低分组（Gensini评分<40分）82例。

1.4统计学方法

采用SPSS 20.0统计学软件进行数据分析，呈正态分布的计量资料采用t检验，呈偏态分布时采用秩和检验;计数资料采用χ2检验;采用多元Spearman相关分析（UKPDS评分与MPV的相关性）和Pearson相关分析（UKPDS评分和MPV与Gensini评分的相关性）进行相关性分析，P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1高分组和低分组患者一般资料比较

两组患者的年龄、收缩压、舒张压、LDL-C、TC比较，差异无统计学意义（P>0.05）;而两组患者的吸烟史、糖尿病病程、FPG、HDL-C、TG、HbA1c比较，差异有统计学意义（P<0.05，P<0.001）。见表1。

2.2高分组和低分组患者CHDRISK值和MPV水平比较

高分组患者CHDRISK值和MPV水平均明显高于低分组，差异有统计学意义（P<0.05，P<0.001）。见表2。

2.3患者CHDRISK值和MPV水平相关性及二者与Gensini评分相关性分析

Spearman相关分析显示，CHDRISK值和MPV水平呈正相关（P<0.05）;Pearson相关分析显示，患者Gensini评分与CHDRISK值和MPV水平均呈正相关（P<0.001）。见表3。

3 討论

糖尿病是一种影响全身各组织血管和脏器的糖代谢性疾病，其中T2DM最为多见，T2DM患者机体长期处于高血糖状态，极易发生血管病变，导致血管狭窄、堵塞，影响脏器供血供氧，会引起缺血性脑卒中、CHD等病变，对患者生活质量造成巨大影响[11-12]。另外，随着年龄增长，人体细胞衰老和血管老化速度增快，细胞衰老会导致细胞核和线粒体DNA损伤，细胞增殖及修复能力下降，促进炎症发展;血管老化导致内皮细胞间隙增大，血管内的物质更容易沉积于内膜下，引起血管狭窄、堵塞，诱发CHD的发生发展[13-14]。因此，针对老年CHD合并T2DM患者的早期预防尤为重要，运用疾病风险预测模型，对疾病发展进行风险评估，并寻找可以反映病程发展的相关指标，对患者进行早期干预管理，可有效提高临床诊疗的准确性。

UKPDS评分系统是基于UKPDS的一个逻辑架构，大致可分4个部分：①统计患者基本资料。包括年龄、糖尿病病程、吸烟史、体质量指数、HbA1c、血压、血脂、有无心房颤动等;②计算患者发生并发症和死亡率。以1年作为一个时间片段节点来计算各类并发症和死亡发生率;③更新患者医学指标和并发症史。若患者在前一阶段内未死亡，则对患者HbA1c、血压、血脂等变量进行更新，再重新进行计算并发症和死亡发生率;④若患者在过程中发生死亡则停止模拟，并计算患者并发症发生次数和发生率、生存时间、质量调整生命年等指标[15]。有研究显示，UKPDS评分系统对糖尿病患者心脑血管疾病风险评估具有良好的敏感度，可较为准确评估T2DM患者发生心血管事件风险，包括非致死性或致死性CHD、脑卒中等疾病发生率[16]。利用UKPDS评分系统计算CHDRISK值可用于分析患者冠心病发生率，对CHDRISK值影响较大的因素主要有HbA1c、HDL、TG等。Johansen等[17]研究发现，当机体血糖紊乱时会促进肝脏合成极低密度脂蛋白（very low density lipoprotein，VLDL），根据颗粒大小VLDL又可以分为VLDL1（小颗粒VLDL，悬浮系数为600～400）和VLDL2（大颗粒VLDL，悬浮系数为20～60），其中VLDL1与持续高血糖及胰岛素抵抗高度相关，VLDL2与动脉粥样硬化高度相关，即当患者血糖紊乱时发生冠心病的概率较大。本研究采用UKPDS评分系统对老年CHD合并T2DM患者10年 CHDRISK进行计算，结果显示患者Gensini评分越高，其CHDRISK值也越大，表明CHDRISK与患者冠状动脉狭窄程度具有相关性。

MPV是主要的血小板参数之一，可用于判断血小板活化功能，MPV升高间接反映血小板活性增强、数量增多，而血小板是血栓形成、炎症反应及动脉粥样硬化的关键因素[18]。有研究显示[19-20]，高活性的血小板含有大量的α颗粒和致密颗粒，诱发产生P选择素、血栓素 A2、腺苷等大量的血栓形成因子，进而表达更多Ⅱb和Ⅲa等黏附受体，还会与白细胞形成聚集物，加重血栓形成。本研究结果显示，老年CHD合并T2DM患者Gensini评分越高，其MPV水平也越高，表明MPV水平与患者冠状动脉狭窄程度密切相关。

本研究还对患者Gensini评分与CHDRISK值和MPV水平进行相关性分析，结果显示患者Gensini评分与CHDRISK值和MPV水平均呈正相关。

综上所述，老年CHD合并T2DM患者UKPDS评分和MPV变化与冠状动脉狭窄程度密切相关，临床加强对两项指标的分析检测可为衡量老年CHD合并T2DM患者的冠状动脉狭窄程度提供一定参考，从而有助于临床诊疗。

[参考文献]

[1]   杨礼文，夏豪，田国卫，等.冠心病并高血压患者平均血小板体积变化及其临床意义研究[J].实用心脑肺血管病杂志，2017，25（4）：18-22.

[2]   郭福佳，袁正强，施尚鹏，等.早发与晚发冠心病患者临床及冠状动脉病变特点的性别差异分析[J].临床心血管病杂志，2021，37（1）：28-31.

[3]   方钊，蒋学俊，陶波，等.老年单纯冠心病合并糖尿病患者冠状动脉病变严重程度及特点分析[J].医学研究杂志，2016，45（8）：52-54，58.

[4]   McEwan P，Bennett H，Kartman B，et al. Does the appli-cation of UKPDS risk equations underestimate the cost-effectiveness of dapagliflozin in type 2 diabetes mellitus [J]. Value in Health，2019，22（3）：s581.

[5]   吴妍，何浪，刘小慧，等.UKPDS评分联合颈动脉超声预测2型糖尿病患者冠状动脉病变程度的临床应用[J].浙江医学，2020，42（20）：2152-2155.

[6]   邢智，刘志强，高颖.血小板参数与老年冠心病病人冠状动脉病变程度的相关性研究[J].实用老年医学，2019， 33（4）：359-361.

[7]   中华人民共和国卫生部.冠状动脉粥样硬化性心脏病诊断标准[S]. 北京：中国标准出版社，2010.

[8]   中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南（2013年版）[J].中华糖尿病杂志，2014，6（7）：447-498.

[9]   陶立波.英国UKPDS糖尿病卫生经济学评价模型的解析与启示[J].卫生经济研究， 2015， （7）：39-42.

[10]  Gensini GG. A more meaningful scoring system for deter- mining the severity of coronary heart disease[J].Am J Cardiol，1983，51（3）：606.

[11]  王蓓麗，李辉军，伍严安，等.血清生化指标与冠心病患者冠状动脉狭窄程度的相关性[J].检验医学，2020，35（1）：6-10.

[12]  孔海燕，章新琼，张洪辉，等.安徽省2型糖尿病患者心脏病风险知识掌握现状及影响因素研究[J].现代预防医学，2021，48（2）：300-303.

[13]  Paul V，Patrick H，Franck B，et al. Risk stratification and screening for coronary artery disease in asymptomatic patients with diabetes mellitus：Position paper of the French Society of Cardiology and the French-speaking Society of Diabetology[J].Archives of Cardiovascular Dis-eases，2021，114（2）：150-172.

[14]  Mohammad O，Anoop NK，Diem TD， et al. Comparison of long-term mortality in patients with single coronary narrowing and diabetes mellitus to that of patients with multivessel coronary narrowing without diabetes mellitus [J]. The American Journal of Cardiology，2021，142（1）： 1-4.

[15]  Laxy M， Sch？觟ning VM， Kurz C， et al. Performance of the UKPDS outcomes model 2 for predicting death and cardiovascular events in patients with type 2 diabetes mellitus from a German Population-Based Cohort [J]. Pharmacoeconomics，2019，37（12）：1485-1494.

[16]  Lin MY，Huang TY，Liu JS， et al. Validation of UKPDS outcomes and Taiwan diabetes models on Taiwan type 2 DM population [J].Value in Health，2020，23（1）：S118-S119.

[17]  Johansen RF，Sndergaard E，Srensen LP，et al. Basal and insulin-regulated VLDL1 and  VLDL2 kinetics  in  men  with  type  2  diabetes[J].Diabetologia，2016，59（4）：833-843.

[18]  李俊峰，全新天，周莉.老年冠心病合并糖尿病患者血小板参数与其冠脉微炎症状态的相关性[J].中国老年学杂志，2016，36（18）：4490-4492.

[19]  Jatin A，Veer BS，Babulal M，et al. Mean paltelet volume（MPV） the neglected marker of cardiovascular risk and glycosylated hemoglobin in diabetic patient[J].Diabetes & Metabolic Syndrome：Clinical Research & Reviews，2017，11（2）：109-112.

[20]  Manal KA，Ammar MA，Nawar MN，et al. The relationship between mean platelet volume and albuminuria in patients with type 2 diabetes mellitus[J].Diabetes & Metabolic Sy-ndrome： Clinical Research & Reviews，2019，13（4）：2633-2639.

（收稿日期：2021-05-25）