基于RBF-NN近似模型的地铁钢轨探伤车转向架悬挂参数多目标优化
2022-04-21程玉琦周生通高雪山
噪声与振动控制 2022年2期
肖 乾,程玉琦,李 超,周生通,高雪山,黄 敏
(1.华东交通大学 载运工具与装备教育部重点实验室,南昌330013;2.中车株洲电力机车有限公司,湖南 株洲412000)
地铁钢轨探伤车的运行平稳性直接影响其伤损检测的质量,而转向架悬挂参数对于探伤车的运行的平稳性、曲线通过性有很大的影响。近年来,转向架悬挂参数的优化方法备受关注,许多学者[1-5]构建了车辆-轨道系统的动力学模型,采用合适的优化算法对高铁客车的转向架悬挂参数进行多目标优化设计,改善车辆的各项动力学性能。但是少有学者对探伤车的转向架悬挂参数优化进行探讨,作为检测钢轨损伤的专用列车,探伤设备安装于高速平稳的探伤车上,钢轨轨头的伤损检出率也会有所提高。因此,地铁钢轨探伤车转向架悬挂参数的优化研究对于地铁钢轨损伤检测质量有着重要的意义
目前,由于所建立的动力学模型所具有非线性的特征,使得悬挂参数在优化设计时计算复杂,导致在多目标优化求解时耗时耗力,并且很多时候得到的是局部最优解并非全局最优解,不能达到最佳的优化效果。为了解决以上问题,通过建立近似模型,以设计参数为变量构建函数关系式代替原先的动力学模型,既能节省时间又能获得比较全面的优化结果。现代工程中,常用于多目标优化问题的近似模型主要包括响应面模型(Response Surface Methodology,RSM)、Kriging模型、人工神经网络模型等。响应面模型利用多项式函数拟合设计空间,它可以通过较少的试验在局部范围内比较精确逼近函数关系,可以拟合复杂的响应关系,但是不能保证响应面通过所有的样本点,因此存在一定的误差。……
登录APP查看全文
