孙 平,张 萌

(山东交通学院,山东 济南 250307)

0 引 言

随着机动车保有量的不断增加,交通拥堵日益严重,交通供需矛盾日益突出。道路平均延误不仅是评价路网交通状态的主要指标,也是开展交通管控的主要依据之一。因此,研究道路平均延误的快速、精确获取方法,不仅可以为出行者提供精准的交通信息服务,也可以为交通管理部门制定科学的交通管理政策提供技术支撑。

在对交通延误计算方面,Webster[1]提出的交叉口延误模型,是目前最为典型的交叉口延误时间估计模型,并得到了广泛应用。但Webster延误计算模型是以一定假设为基础的,不能很好地计算车辆到达时所产生的交通延误,也无法估计在过饱和交通流状态下的信号控制道路交叉口交通延误。对此,Newell[2]对比分析了假设交叉口进口道处车辆的到达情况和驶离情况服从均匀分布、一般分布这两种情况,发现分布情况的不同会导致延误时间估计值存在显著差异。基于此,Newell建立了适用于交叉口饱和程度较大情况下的延误时间估计模型。何宁等[3]结合我国的实际交通状况,针对经典的Webster延误时间估计模型在我国城市无法直接使用这一问题,选取柯布—道格拉斯生产函数,对信号交叉口的延误时间现场数据进行非线性回归拟合,从而得到了交叉口延误时间估计模型。Dion等[4]比较各种延误估计模型,总结它们的不足后提出了时依延误模型。李锐等[5]以两相位信号控制交叉口为研究对象,通过分析车辆经过这种类型交叉口的延误产生情况,提出了基于等效流率的 Webster 车均延误时间修正模型。……