李骏廷

摘 要：在大数据时代发展的背景之下，软件工程技术也将迎来新的发展机遇。软件工程将会针对核心技术进行重点研究，从而提高该技术的应用能力。所以，本文就将会从软件工程技术的发展前景入手，然后介绍软件工程的核心技术，最后再论述该技术的具体应用。

关键词：大数据背景;软件工程技术;应用探究

前言

世界在快速运转的同时，大数据技术也在不断更新换代，而且还在朝着多元化的方向前进。此外，在如今的大数据时代中，软件工程的发展既有积极的方面，又有消极的方面。但因为有了大数据技术的支持，软件工程在收集与处理信息时的速率有了明显的提升，这能够加快软件工程核心技术的开发利用，从而更好地为社会服务。

一、大数据背景下软件工程技术的发展前景

现如今各行各业的发展都需要大数据分析的支持，而软件工程能够在数据分析的基础上，满足各行各业在互联网应用上的个性化需求。所以，就软件工程技术的应用性而言，其不仅能够提升该技术在市场上的个性化服务，而且还能够提高用户整体的使用感。此外，在大数据技术的帮助下，软件工程也更加智能化。因为在用户需求逐渐扩大的同时，软件工程技术的研发也在根据市场需求的变化而变化。其中，就需要利用数据分析技术，对消费者喜好进行充分地分析，以便掌握用户的数据特征，挖掘到客户的实际需求。

二、大数据背景下软件工程的核心技术

（一）软件服务工程技术

简单来说，软件服务工程技术是软件开发中使用范围最广泛的核心技术，其主要利用可编程应用语言针对具体的服务需求开发应用程式，并自动调试软件系统的运行程序，从而进一步提高软件系统的科学性与稳定性。此外，在大数据技术的支持下，軟件工程的操作性以及管理能力都有明显的提高。

（二）众包软件服务工程

从目前的情况来看，众包软件服务工程的应用性最强，且其还是国企重点的研究对象。从其功能与作用的方面来看，其能够帮助企业建立一个网络数据服务平台，并通过筛选大数据中的信息，获得企业所需的核心需求。此外，其还能够共享群体数据信息，从而优化自身的应用价值。

（三）云存储技术

软件工程在储存数据时，并不是采用单一的储存模式，而是能够通过云储存技术将各个业务的单元联系在一起，且通过多种不同类型的储存方式，储存不同的用户信息。此外，面对多样化的网络数据信息，其还能够同时处理不同的数据源。而且，随着网络信息的增多与复杂化，云储存数据还将会有更广阔的发展前景，能够更加适应于海量数据的保存模式。

三、基于大数据背景下软件工程技术的具体应用

（一）软件的基础功能

在开发软件工程技术时，需要编写各种类型的程序，该环节比较麻烦复杂。但在大数据技术的推动下，相关人员能够高效收集用户的实际需求，并对其进行分析处理，以便针对其潜在价值进行有针对性的调整。此外，从软件服务的发展过程中可以发现，大数据技术还有利于软件工程系统基础功能的调试。

（二）安全信息技术

软件工程系统在运作的过程中会产生源源不断的数据信息，为了记录与分析这些信息，大数据技术与软件工程也在不断地融合发展。此外，在科学合理的数据分析基础上，软件工程产生的数据信息也更加安全。而且，网络数据信息可以说是企业发展的核心机密，保障了软件工程系统中的信息，就是保证了企业未来的安全建设发展。

（三）对数据信息进行收集

现如今，很多企业都致力于数据信息的收集工作，因为从海量的网络信息中，能够筛选出对企业发展有用的信息。所以，软件工程技术，在未来很长的一段时间内也将重视信息的收集、分析、整理以及储存等环节。此外，在大数据的影响下，软件工程还将开启信息共享，实现数据信息的无障碍交流。

（四）提升数据信息的存储空间

在信息爆炸的时代中，各行各业对数据信息储存都提出了新的要求。在软件工程与大数据技术结合的过程中，也需要重视信息的储存形式与储存空间，在满足基本的储存要求上，还要进一步提高信息存储的安全性与完整性。此外，云端储存技术，是软件工程系统存储信息的帮手，其不仅能够增强移动终端的服务质量，而且还可以进一步拓展信息的储存空间。

（五）数据挖掘与软件管理实现关联

通过利用大数据分析技术，能够深度挖掘网络的潜在信息，进而强化软件工程的建设。简单来说，只要抓住数据信息的本质特点，就能够很好地运用在软件工程的管理中，并能进一步推进软件工程技术的升级优化。此外，在未来的发展中，软件管理与数据挖掘如果能处于相辅相成的合作关系，那么将会为网络安全的建设提供一个强有力的支持。

四、结束语

通过上述的内容可以发现，大数据与软件工程存在一定的联系。虽然二者能够正向地促进对方发展，但是稍不注意也会阻碍到对方的前进。所以说，为了更好地融合大数据与软件工程，相关研发人员还需不断的努力改进，以便创造出适应性更强的软件工程技术。

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