王心怡 李点

DOI：10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2022.07.

摘 要：金融科技峰会在宁波召开以后，宁波保税区金融科技产业园与数据区块链人工智能相结合，倡导科技智能金融的发展理念，全力推动金融科技（区块链）产业园建设。本文以该金融区域50家不同类型的金融企业为调研对象，对金融产业发展的主要评价指标，即金融类企业税收季度同比增长变化情况、金融智能化产品年定基增长率、金融风险事件年定基数量变化情况三个方面在2016年4月—2020年4月年试点前后金融产业的发展状况进行分析。

关键词：金融科技;金融产业;评价指标;风险;宁波保税区

本文索引：王心怡，李点.金融智能化背景下宁波保税区金融科技产业园的金融产业发展状况分析[J].中国商论，2022（07）：-078.

中图分类号：F832 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）04（a）--03

1 金融智能化背景概述

1.1 金融智能化发展现实背景

在国务院印发的《新一代人工智能发展规划》的文件中（以下简称《规划》）中最早提出了智能金融的概念，该规划提出：“在智能金融方面，要建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。”此外，习近平总书记在党的十九大报告中明确指出，推动人工智能和实体经济的深层次融合。2019年10月，习近平总书记在中共中央政治局第十八次集体学习中指出，在各个领域都有数字金融、智能制造等区块链技术的使用，因此各个国家都在区块链技术的发展上加快了布局的角度。我国拥有较好的区块链领域，该领域基础很扎实，因此要更好地促进区块链的技术革新和产业的创新发展，推进社会经济与区块链技术进一步融合发展。区块链技术的重要性在集成应用和新技术革新与产业变革中作用日显。所以我们需要进一步加强区块链的标准化研究，更好地提升国际话语权与规则的制定权。同时要构建新型的具有区块链技术引入的产业生态环境，促进区块链、物联网、大数据等人工智能信息技术的交互力度，更好地促进集成创新和融合的实际应用。这些方向与目标无不推进金融领域大数据智能化的发展，对我国的金融行业产生了巨大影响，提升了金融行业整体的智能化水平，推动了我国金融行业的可持续发展。促進金融行业智能化的进步与发展不仅使得金融行业逐步突破了传统模式的限制，实现了开放发展，更为金融行业迎来了前所未有的发展，各个金融机构、金融主体都在努力寻求创新与突破，以更好地适应未来金融行业的总体发展要求。伴随着人工智能在金融领域的不断发展与传播，金融智能化获得了新的发展机遇，带动整个金融行业迈向新的征程。但在金融行业智能化的推动过程中，人工智能在保险、资产配置、大数据风控等金融领域的应用，为金融行业带来了全新的变革。

1.2 金融智能化发展的理论背景

潘云鹤在《金融科技迈入智能化时代》指出，金融科技发展分为三个阶段，这三个阶段分别由金融电子化、金融网络化和金融智能化构成。现在企业的发展趋势是从网络化向智能化、大数据向人工智能化跃进，他认为，金融监管和精确营销以及金融风险控制和金融深度服务是我国金融智能化的具体趋势，金融业的未来发展潜力在很大程度上依靠相关的大数据、群体与跨媒体的智能化发展，以及人机混合与自主智能化系统相关的理论知识和技术创新，这些技术的发展将会推进金融行业的跨越式发展。余丹丹在《金融科技发展趋势分析》一文中指出，我国金融科技发展处于早期阶段，未来需要政府、金融机构和金融科技公司共同协作、发挥各自的职能和优势，才能快速、稳健、持续发展。贾妍妍在《我国科技金融发展思考》一文中提及金融与科技，两者相辅相成，将进一步促进我国社会经济的长足发展。李晓春在《智能金融发展对我国金融业的发展》一文中指出，智能金融的发展将促使金融与商业结合得更加紧密，改变了银行管理和运营模式，弥补了我国金融发展中的短板。目前我国主要的商业银行都与BATJ积极开展合作，研发智能金融技术，并取得初步成果。陆妙燕、陈敏红在《金融智能化背景下应用型金融人才培养的挑战与对策》一文中指出，随着金融智能化程度的深化，金融行业人才的数量和结构都发生了变化，金融应用型人才面临着被“替代”的危机，但同时也迎来了新的机遇。在此背景下为作为金融应用型人才培养主体的高校，尤其是高职院校提出了相应的对策，从人才培养的顶层设计到教学体系、教学方式和教学评价的构建等方面提出建议。很多专家学者阐述了金融科技对地方金融产业建设的重要意义及其发展的必要性，不难看出金融智能化属于理论界较为热点的研究方向。

1.3 宁波保税区金融科技产业园金融智能化发展背景

一方面，宁波作为首个“中国制造2025”示范点，正走在产业数字化转型的发展快车道上，拥有巨大的数据宝藏;另一方面，宁波拥有93家上市公司，总市值超过8000亿元，是培育更多金融领域应用场景的肥沃土壤。2017年以来，宁波进行了深刻反思，发现供应链金融的内部和外部生态环境都发生了巨大变化。供应链金融推动者中渐渐出现了很多非银行类企业，包括产业中的核心龙头企业、信息化服务公司等。他们一头获取信息，一头与银行等资方合作，为上下游企业提供融资服务。因此宁波保税区金融科技产业园保税区率先行动，鼓励企业探索大数据、人工智能等新技术在传统产业龙头企业中的创新应用，搭建金融科技（区块链）产业园平台，不断集聚产业生态资源，覆盖供应链金融、保险科技、跨境结算支付、金融监管科技等领域。此外，为了更好地推进保税区金融智能化发展，与高校研究所建立了合作，中科院和宁波诺丁汉大学为园区提供了有力的人才和技术资源支撑;与中科院计算机网络信息中心合作设立了科技成果转化交易基地，致力于5年内把基地建设成为有一定影响力的院地合作示范平台。每年，中科院都会派驻物联网、大数据、区块链等技术研发团队，为宁波乃至周边企业提供技术应用开发和服务。宁波诺丁汉大学利用产业园平台成立了区块链实验室，实验室基于自身本地化高校资源以及人行宁波中心支行普惠金融研究中心秘书长单位的相关资源，全面开展金融科技与区块链技术培训、行业应用需求的调研，以及商品溯源、产业金融和公共服务等方面对接开展区块链技术研究与应用，通过共同开发、技术转让、商业咨询等多种方式更好地为金融行业和供应链管理企业提供完善的专业化和市场化服务。

2 宁波保税区金融科技产业园发展指标情况分析

金融产业发展指的是金融产业的健康可持续发展状态，不仅体现在金融收入的增长，还体现在金融在新的發展方向上的进步，同时体现在金融安全的保障上。2018年6月，宁波保税区金融科技产业园与数据区块链人工智能相结合，倡导科技智能金融发展理念这一发展新方向，基于此分析设计出衡量金融产业发展状态的具体指标，即金融类企业税收季度同比增长变化情况、金融智能化产品年定基增长率、金融风险事件年定基数量变化情况三个方面，并以该金融区域50家不同类型的金融企业为调研对象，分析2016年4月—2020年4月年试点前后该区域金融产业的发展情况。

2.1 金融类企业税收季度同比增长变化情况

如图1所示，金融类企业税收季度同比变化情况反映的是该区域内试点企业的盈利能力体现，从2016年4月到2017年12月，税收同比增长值呈微小起伏状态，在-2%～1%起伏，整体同比增长值浮动较为稳定，从2018年开始，国家开始提倡金融科技理念，2018年6月，宁波保税区金融科技产业园与数据区块链人工智能相结合，倡导科技智能金融的发展理念，数据整体呈阶梯式大幅上行，同比增幅值开始持续攀高至2%以上，该高增量一直持续到2019年底，因2019年底爆发疫情的影响，企业受到巨大影响，同时同比税收增长值也大幅降低。

2.2 金融智能化产品季度定基增长率

如图2所示，2016年6月到2017年12月，金融智能化产品季度定基增长率从24%到32%，浮动差额值为8%上下，总体趋于稳定，从2018年初到2018年末，开始倡导金融科技理念，增长起伏呈近直线式攀升趋势，从32%增幅至88%，此后维稳至70%以上的范围浮动，浮动差额值高达55%，到2019年底，因疫情的影响，该数据又出现断崖式下跌，回落至21%。

2.3 金融风险事件定基季度浮动变化情况

如图3所示，金融风险事件定基季度浮动变化情况从2016年4月到2018年4月呈缓步攀升的趋势，到2018年金融科技理念倡导，金融风险事件定基浮动制大幅攀升。如图4所示，将金融智能化产品年定基增长率和金融风险事件定基数量变化率进行对比，从此数据看出，金融风险事件定基数量变化强开在2019年底之前，与金融智能化产品年定基增长率增幅情况大体上趋同，随着金融智能化产品不断增多，相应的金融风险事件发生概率有所攀升，2019年底因突发新冠疫情，导致金融行业智能化产品开发增率降低，但是金融风险仍呈攀升趋势。

3 宁波保税区金融科技产业园发展的数据分析

随着金融科技的发展，金融智能化产品的增加，金融风险事件也在增加，同时现实情况也表明，随着人工智能在金融领域的推进，金融风险值也会逐渐增加，人工智能想要推广促进区域金融产业的持续、蓬勃发展，不能一蹴而就，而是一项系统、复杂的工程，因此，想要达到预期目标就要实现配套的金融监管。本文通过调研数据收效的现实参考数据方式，利用地方金融振兴的评价指标予以反馈，发现金融智能化发展起到的现实推进效用，同时随着人工智能在金融领域的推进，金融风险值也会逐渐增加，金融风险增加会对地方金融振兴发展产生抑制作用，因此提出将推进金融行业的智能化发展和金融监管配套化相结合的双维新视角。只有将两者相结合，建立健全相关配套监管举措，才能提升人工智能技术风险防控水平，将人工智能技术渗透金融监管的各个环节，才能保障人工智能技术的优势得以充分发挥，进一步提高金融监管的效率、质量，从而真正实现地方金融产业的健康稳定发展。该项目响应了习近平总书记在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济四者紧密融合的理念，为浙江省建立科技金融强省提供了现实数据和理论参考价值。

参考文献

余莉.金融大数据智能发展现状与未来趋势[J].财经界，2020（4）：47.

李鹰.浅谈人工智能技术在金融领域的应用[J].中国商论，2019 （23）：25-26.

刘秀德，江琳，温莹，等.人工智能技术推动普惠金融发展策略研究[J].无线互联科技，2020，17（2）：167-168.

张立书.人工智能在金融服务体系中的创新应用[J].河北金融，2020（3）：21-22.

黄震，贾阿日.智能金融时代应加强科技创新[J].金融电子化，2018（2）：19-21.

武宝贵.人工智能应用于金融监管领域的途径探索[J].现代经济信息，2019（18）：273-274.

董晓倩.央地金融合作监管下区域金融稳定协调机制研究[J].商展经济，2021（10）：17-23.

王定祥，翟若雨.金融科技“监管沙盒”的国际经验与政策启示[J].当代金融研究，2021（10）：124-167.

Analysis on the Development Status of the Financial Industry in Ningbo Free Trade Zone Financial Science and Technology Industrial Park under the Background

of Financial Intelligence

Zhejiang Financial College  Hangzhou ， Zhejiang  310018  WANG Xinyi

Zhejiang University of Finance & Economics  Hangzhou， Zhejiang  310018  LI Dian

Abstract： After the Financial Science and Technology Summit was held in Ningbo， the Ningbo Free Trade Zone Financial Science and Technology Industrial Park combined with data blockchain artificial intelligence， which advocated the development concept of scientific and technological intelligent finance， and made every effort to promote the construction of financial technology （blockchain） industrial park. Taking 50 different types of financial enterprises in the financial region as the research object， this paper analyzes the main evaluation indicators for the development of the financial industry， which are the three aspects of the quarterly year-on-year growth rate of financial enterprises， the annual base growth rate of financial intelligent products and the change of the annual base number of financial risk events. And this paper analyzes the development of the financial industry around the pilot project from April 2016 to April 2020.

Keywords： financial technology; financial industry; evaluation indicators; risk; Ningbo Free Trade Zone

作者简介：王心怡（1988-），女，汉族，浙江义乌人，讲师，硕士研究生，主要从事民商法、金融法方面的研究;

李点（2003-），男，汉族，浙江东阳人，金融专业。