■李丽阳

（石家庄职业技术学院，河北 石家庄 050081）

随着信息技术的不断发展成熟，对于企业来说财务管理工作面临更大的压力和挑战，大量的财务数据和类型的多样复杂增加了财务管理人员的工作负担[1]。因此，对于企业来说重点是加强财务数据的深度挖掘、快速整合、处理与分析，而数据可视化就是能够直接将数据背后蕴含的信息挖掘整理出来，从而方便财务人员高效整合大量碎片化数据，将信息通过更为清晰明了的可视化方式展示出来，帮助管理者更高效地从多维度掌握企业经营管理的整体情况。

一、财务数据可视化的概念

随着大数据的不断发展逐渐衍生出数据可视化处理技术，这种技术通过可视化系统软件，将复杂大量的企业财务数据通过图形、表格等可视化方式展现出来，把财务数据转换成便于人们理解的更加直观易懂的图形表格等[2]。当前企业在利用数据可视化方面的侧重点不同，在财务方面主要的可视化软件有FineBI、Power BI、HighCharts等。运用这些软件进行财务数据的挖掘清洗整理，并通过数据可视化结果进行财务分析与预测。相比于传统财务管理中数据分析的方式，利用可视化软件进行数据分析能够科学地将复杂大量的财务数据清晰易懂地呈现出来，方便企业管理人员依据可视化数据掌握经营状况，进行管理决策。

二、企业财务数据可视化的作用

在当前大数据时代背景下，企业应用数据可视化技术可以对财务信息的准确反映起到关键的作用。

第一，有助于实现企业财务全面预算管理工作。企业中的财务预算是实现良好经营运转的根本，运用数据可视化技术可以更好地组织企业的财务各类要素，科学优化与配置数据资源，进一步提高企业财务预算的精准度。通过把企业财务数据进行可视化的转变，比如以图形、图表的方式来直观反映企业的收入、成本等数据，将企业财务数据以更加直观的方式呈现，帮助使用信息的管理决策者对财务数据进行全面高效的分析把控，从而实现企业财务预算管理的全面、准确、科学、有效。

第二，满足不同财务信息使用者对财务数据的使用需求。企业通过使用可视化软件工具，挖掘数据背后的所反映信息[3]，相关财务人员及管理人员通过可视化数据来掌握企业的比如短期及长期偿债能力、盈利及营运能力、企业发展能力等等，这些可视化数据通常表现为图形、图表等形式，能够清晰直观地深度分析企业的经营管理情况，满足不同信息使用者的数据需求。

第三，帮助企业经营者及时解决问题。可视化的一个重要特点是可以将大量零散的数据整合起来并将其以直观的比如柱形图、环形图、折线图、散点图等可视化形式展示出来[4]。能够帮助企业经营管理者及时发现企业当前的问题与不足，并采取措施加以解决。能够有效降低企业在传统财务分析时出现误差的概率，提高数据信息的准确度。

第四，帮助企业实现更高的经济利益。数据可视化在企业中应用可以提高企业财务风险管理能力、企业获取经济增值的能力以及对企业的人力、物力等相关资源的配置能力。通过挖掘数据、整理数据并进行数据的可视化分析，有助于企业获取经济价值与利益的最大化。同时还可以在财务管理的可视化分析过程中及时发现企业存在的风险与问题，快速解决问题降低企业风险。

三、数据可视化的表达形式

企业通过数据可视化软件工具能够实现将数据转换为条形图、柱状图、环形图、丝带图、瀑布图、散点图、树状图、漏斗图等典型的图形形式，通过不同的表现形式反映不同的数据内涵。同样也可以通过选择切片器来调整所要反映和呈现的数据内容，切片的本质作用不是为了呈现数据，而是根据切片器的选择，控制其他可视化对象来显示相应的数据。通过数据可视化的不同表达形式将财务数据以一种更加直观、准确、清晰的方式呈现，反映企业财务发展趋势，方便企业经营决策的把控。

从财务数据可视化的实现流程上来说，首先需要企业进行财务数据的挖掘采集，通过借助企业自身编制的财务报表等财务资料来获取数据分析所需要的相关财务信息。然后通过数据可视化分析软件或平台将这些数据进行可视化转换，将不同类型数据进行划分，运用不同图形或者线条、颜色加以分类、区分、标识，依据企业对于财务信息类别分型的不同，选择处理方式进行整理清洗，然后将整理后的企业财务数据信息进行结果转化，表现为可视化的形式。接下来是对企业财务数据的处理，依据财务信息使用者的不同需要对财务数据进行分类，方便满足各类信息使用主体对于财务数据信息的不同需要，方便财务人员及时发现问题并加以修改。最后可以进行财务数据的验证，可以利用相关软件工具和平台对数据的可视化信息进行反复整理验证，最终将经过反复验证无误的财务数据信息向企业管理者等展示，方便管理层进一步完善经营决策和企业管理。

四、企业财务数据可视化应用的主要影响因素

在当前大数据时代，市场竞争愈发激烈，企业需要整理的数据量激增，因此就需要企业运用数据可视化技术快速准确直观地在海量数据中挖掘出有效信息，以可视化的形式精准呈现，及时满足企业管理需求。

（一）财务数据可视化操作方式具有约束性

随着信息技术的不断发展完善，当前已然进入大数据时代，因此财务数据可视化的要求在企业财务管理中的作用显得更为重要[5]，然而企业想要全面实现财务数据可视化就需要财务会计人员掌握一定水准的专业技能，这也就进一步提高了企业财务数据可视化应用普及的门槛。当前阶段，我国许多财务会计人员在业务方面仍然停留在财务报表的传统分析与呈现模式中，对于财务数据可视化技术的认知与工具的使用并不熟悉，因此在某种程度上限制了数据可视化的进一步发展与应用。通过总结发现，企业财务数据的收集主要通过以下三种方式，第一种方式是企业本身的财务信息数据，比如生产经营数据与销售数据、销售客户数据与采购供应商数据；第二种方式是运用企业关联信息的共享模式来收集有关企业的财务数据信息、客户数据信息、供应商数据信息；第三种是通过互联网渠道搜集行业内数据信息、行业市场经营动态等数据信息。通过以上几种主要方式将数据收集汇总后，运用分析方法对信息进行分析，挖掘出潜在的财务危机与风险。可以看出市场环境是在不断变化，企业面对的财务数据信息量十分庞大并且变化速度很快。然而过去传统的财务数据分析方式已经无法满足当前时代的需求。在大数据时代背景下，企业大量多样的数据信息汇总交叉，如果无法快速有效地从大量数据中提取出有用信息，将无法适应市场环境的多变要求。

（二）复合型财务人员稀少

当前大数据环境下，企业之间的竞争日益激烈，传统单一的财务管理与数据分析形式已经无法满足企业不断发展的需要，这也同样对企业的经营管理层提出了关于获取更多具有创新性、预测性、预警性的财务信息的更高需求，只有这样才能够更好地帮助企业经营管理层作出有效的信息决策。因此就需要企业的财务会计人员提高专业知识技能，既要掌握计算机信息技术，同时需要有概率学、金融学、统计学等知识，能够将专业知识与大数据思维相融合，应用可视化软件工具快速高效地搜集、清洗、分析数据，最后整理出价值最高的有用数据。然而当前企业的财务人员却将主要的时间投入在了对日常经营业务中主要经济活动的信息数据录入方面，业务职能大部分仍然处于基础的财务核算中，许多财务人员没有将工作重点和业务能力的提升放到对经济业务活动的分析预测中来，不利于适应当前的大数据环境。

五、企业财务数据可视化应用建议

（一）企业管理层转变思想，培养可视化理念

大数据时代，作为企业的主导核心和把控运营总方向的经营管理层应该及时转变传统的财务管理思想理念，紧随市场环境变动的大趋势，积极树立财务大数据可视化财务分析的理念，培养可视化理念，学习最新财务管理模式和数据分析理念，提高企业财务管理以及财务报表数据分析的工作效率。积极引入并建设财务数据可视化分析软件工具或平台，更好地实现企业财务管理工作的科学性、及时性、高效性、准确性。因此，就要求企业经营管理层必须积极重视引入财务数据可视化理念，在管理决策中也要贯彻大数据分析的理念，运用可视化工具帮助企业最终实现财务管理能力与数据分析能力的提升。

（二）挖掘数据资源，开发可视化软件平台

在当前大数据环境下，企业可以通过利用成熟的计算机信息技术将多种类型的外部技术资源与企业财务信息数据相结合，为企业全面实现财务数据可视化提供技术支持，将企业财务信息数据与可视化分析技术相结合，根据不同财务信息使用者具体的不同需求，应对已有的数据可视化分析软件工具或平台进行具有针对性的进一步开发和处理，开发出更易操作更符合企业自身财务管理数据分析需求的可视化软件和平台。

（三）加强数据处理，实现财务数据可视化的技术接轨

企业在应用数据可视化技术的时候，如果遇到一些难以区分的专业数据问题，这时可以通过对所需的企业财务数据进行获取、清洗、整理、分析处理，来满足不同领域信息使用者的多种需求，同时注重加强财务人员与数据可视化软件工具及平台技术人员的沟通交流，方便把财务的相关公式和概念转换为数据信息语言，以便于更好地实现财务数据可视化的接轨。比如加强企业财务人员的大数据信息技术能力的学习和培养，帮助财务专业的工作人员在掌握财务管理数据分析等专业知识的同时，学习掌握大数据财务可视化处理相关的计算机信息技术等知识，从而更好地为企业实现财务数据可视化提供专业技术支持。再比如在运营监控方面需要进行数据可视化处理，因为企业的持续经营离不开良好的运营管理，所以需要企业重点加强运营方面的监控，然而有很多企业正是因为在运营管理过程中的监控不利，导致企业出现财务危机运营风险，所以需要通过关联企业的ERP操作系统，建立起数据信息库，形成企业的运营管理财务危机风险预警系统。这样在对数据进行挖掘整理后将以可视化的形式展现给管理者，最终达到有效监控和风险预警的目的。同样财务部门需要能够和其他业务职能部门相互沟通，搭建相关的数据分析模型，然后以环形图、条形图、柱形图、散点图等图形呈现出企业当前的运营状况，反映出企业的风险控制能力和发展前景及竞争力，完整呈现出企业运营状况的数据全貌，更好地帮助企业管理决策者们对企业有一个清晰的把控和认知。

（四）加强可视化技能培训，引入大数据技能财务人才

首先，企业方面应当转变原有的传统财务管理理念，提高对大数据技术的认知，强化数据可视化理念，不断改革财务管理数据分析模式，提高数据处理和分析的效率。企业可以尝试与高等院校合作，比如签订合作人才培养协议，通过高校选拔输送高技能复合型大数据与财务专业财务人员，同时企业提供相应的实践机会和环境条件，符合企业要求的具备大数据财务技能的人才最终可签订就业协议。其次，企业当中的财务会计人员也应当及时转变思想意识，完成大数据会计职能的转型。财务人员应该积极主动去学习掌握大数据、云计算、财务数据可视化等信息技术，积极参加各种相关学习和进修培训，这也要求财务人员不断提升自身的专业技能以适应信息技术的发展。

通过以上分析建议，可以看出大数据时代背景下，财务数据是能够反映企业经营情况的关键所在，企业财务数据向可视化的转变是当前市场经济条件下的必然趋势，能够帮助企业进一步加强财务管理的质量。因为一方面，运用财务数据可视化技术，能够快速高效清晰易懂地反映出企业财务管理的数据信息，另一方面，将财务数据可视化技术与财务管理相结合，还能够提高企业财务信息的预警预测和风险防范能力[6]，帮助企业更好地进行财务管理，从而实现企业的持续经营和不断发展的战略目标。

在当前激烈的市场竞争环境下，企业运用财务报表中的数据信息能够帮助企业管理人员以及财务专业人士进行财务分析、预测、决策等。随着大数据技术的发展，企业通过数据可视化分析软件、工具和平台可以对企业的财务管理数据进行挖掘、整理，最终以一种清晰明了易懂的图形或图表等方式呈现给这些财务数据使用者，既能够帮助企业经营管理层作出有效决策，又能够为企业的投资人、股东等相关利益方进行服务，满足财经与非财经专业人士在数据分析方面的需求。另外，数据可视化能够快速高效切换多维度的数据，方便企业提高财务管理数据分析的效率，最终帮助企业实现快速稳定发展。