人工智能视域下课堂教学智慧评价:理论建构、模型支撑与技术实现
2022-04-07许世红刘军民王时舟
教育测量与评价 2022年2期
许世红 刘军民 王时舟 曾 海
课堂教学评价是借助观察、记录和信息化等工具手段采集证据,依据评价标准,对课堂教学活动的价值进行判断、挖掘和提升的过程,它在规范课堂教学行为、保证课堂教学质量、引导课堂教学发展等方面一直发挥着重要作用。
近年来,随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展与成熟,课堂教学评价具备了常态化、规模化的技术条件,评价者逐渐学会使用视频、音频、教育软件和教育设备等方式采集半结构化和非结构化数据,观察和评价课堂教学的工具、模型、理论和实践都得到不断发展和丰富。[1][2][3][4]这种采用了人工智能、大数据等技术,由机器自动完成的课堂教学评价就是课堂教学智慧评价。
当下,学校教育质量不断提升,国家新课程改革对未来人才核心素养的培养提出了新的要求,基于这些新要求,教师须从关注课堂知识传授转为培养学生的批判思维、创新思维以及交流、合作能力等核心素养上。然而,这个转变并不容易,只有摒除传统课堂教学评价的弊端,教师才能转变评价方式。
传统的课堂教学评价以主观课堂现场观察、学生问卷调查或教师自陈式问卷调查等方式为主[5],存在经验主义较为严重、适切理论缺失、舶来理论难消化等倾向[6],容易陷入追求全面性缺少针对性、侧重宏观质性缺少客观定量、注重结论与结果难以反映过程与动态、重现状与功利轻改进与提升等困境[7]。……
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