郑玉梅 陈范丽

摘 要：人工智能已经为推动我国许多科技行业的持续发展进步提供了更好的信息技术支持。作为新信息时代应用计算机信息网络安全技术的企业管理者，必须尽早充分意识到我国人工智能在当今信息时代背景下的快速发展的巨大优势，及时将其广泛应用融入现代计算机信息网络的安全技术管理和信息系统管理之中，给属于我国的现代计算机信息网络安全技术体系创建开辟出更为广阔的产业发展创新空间。

关键词：人工只能;计算机网络技术;应用研究

1、人工智能技术在计算机网络中的应用分析

1.1应用在网络安全管理

1.1.1智能化防火墙系统

该防御系统在两个技术方面分别采用了一种人工智能防御技术，分别指的是：它在数据自动识别和信息处理上，在一定程度意义上将传统计算机数据检索、匹配、核查这个工作过程中所可能需要的整个时间跨度进行大幅缩短，在有效限制网络访问上面的花费时间也随之缩短了不少，相比较其他传统的网络防御防护软件来说，人工智能防御技术的广泛加入已经使得我国网络安全在快速预防和有效处理有害网络行为攻击方面的工作效率得到了一定程度的提高，另外，普通网络防御防护软件中所可能出现的拒绝服务软件攻击的安全问题可以得到快速有效解决，同时大大降低了网络病毒直接入侵和信息传播的风险可能性。

1.1.2智能入侵检测系统

在目前防火墙安全技术中，该安全系统所需要占据的位置就是目前防火墙安全技术的一个核心重要位置，首先将用户获取的安全信息数据进行整理分类，依次对其进行分类筛选，在进行整理之后生成一份报告，报告中详细而明确地叙述了获取网络安全信息的各个方面。对于一些传统安全风险管理应用技术来说，在面对各种未知安全风险的应用过程中，识别能力不够十分完善，并且自身杀毒防御能力不是很强，但是通过云和人工智能等新技术的不断加入，这些安全问题在一定程度上已经得到了有效的和根本的解决。

1.2应用在神经网络

神经网络系统是一种大规模网络并行动态分布式信息处理器，它由多个单元信息处理单元组成，能够并行分布和存储各种信息处理，具有较强的信息学习分析能力和信息容错处理能力，能够主动组织和学习知识，能够主动适应不同网络信息处理方法的要求。每个处理神经元可以呈现相对独立的协作关系，这不仅有利于并行处理，而且可以以较快的运行速度同时完成不同处理器的任务。实现的操作方式主要有两种，分别是加载硬件和驱动软件。神经网络比较适合广泛在移动网络安全技术领域中用于信息识别以及学习，从而使其能够较好地作为应对网络攻击者的手段，当下基于神经网络检测技术已经被十分广泛地应用在移动网络的各种入侵软件检测技术领域，包括移动计算机网络蠕虫入侵检测、垃圾邮件入侵检测、僵尸软件检测和网络恶意软件入侵检测。

具体的实通过对不同类型的入侵检测系统进行比较，发现现有的不同类型的入侵检测算法都有很大的局限性，无法对不同类型的入侵个体进行正确的识别。利用计算机模拟技术和图像处理技术，可以实现对大量数据的实时处理，并被广泛地用于神经网络的攻击防护，而随着计算机技术的迅速发展，目前，基于计算机的计算机网络技术正在迅速发展。

1.3网络资源共享中的应用

基于中国互联网数据平台的信息开放性，网络的资讯平台，共享的资讯资源也是相当的丰富。因此，在目前的计算机网络中，怎样才能更好地利用这些资源，来达到更好的互联，这也是目前计算机网络通讯技术中一个非常重要的问题。通过云和智能技术，可以更好地构建和维护网络的资源，从而达到信息的有效分享。从这一点可以看到，在国际互联网的基本资料中，人工智能逐渐增强了资源的交流与分享的精确度和网络的通用性。P2P是一种具有代表性的互联网上的信息化技术应用和管理的范例，它是一种在Internet上实现信息技术资源的共享。蓝云P2P与蓝云AI技术的高效结合，可以将蓝云网络平台上的所有资源和信息进行及时的采集，在无法查找到相关的资源时，蓝云AI的应用程序可以帮助使用者迅速查找并下载相应的资源。

1.4数据采集、分析中的应用

计算机智能网络处理技术的海量数据采集、分析也已经可广泛应用于人工聪慧智能网络技术。如今，计算机网络数据信息处理技术日新月异，基于当前网络大数据发展背景，计算机在处理大量数据信息时，首先做的是通过采集与归类分析海量数据处理信息。计算机利用网络信息技术可以对目前大量的信息流进行挖掘、收集和归类，从大量的高科技数据中抽取大量的数据进行分析。随着网络数据的不断发展，数据的庞大程度和信息量的多样化依然是处理网络数据采集过程中的两个突出特征，如果对大量数据采集数据进行分析处理，如果采用较高的数据采集技术，将会给数据采集人员带来巨大的工作压力。

由于利用了人工智能的分析技术，能够对数据进行高效的筛选与分析，从而极大地提高了对数据进行的收集与分析。然后从当前海量信息数据采集信息中自动提取和分析必要的、有价值的数据信息，对数据采集、处理和分析具有重要意义，可以显著提高最终数据工作效率，提高数据采集的分析精度。

2、结束语

综上所述，在我國科学技术飞速发展的背景下，人工智能技术应运而生。在这个大数据发展时代，人工智能对于大数据处理也具有独特的应用价值。计算机网络管理有许多重要问题，如系统正常运行管理效率不高直接影响了网络计算机应用网络的健康稳定发展，严重影响了人们对网络计算机的正常应用。计算机网络技术融入人工智能后，这些复杂问题便有机会迎刃而解，并为人类社会的健康、稳定持续发展成长奠定坚实基础。

参考文献：

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