吴英石

摘要：在互联网大数据时代，计算机通信技术和电子信息技术大行其道，它们都被划归于人工智能领域中，并发挥了重要价值作用。本文中探讨了人工智能领域中的计算机通信技术和电子信息技术，分析它们的信息传播价值，深入研究其技术实践应用要点。

关键词：人工智能;主要特征;计算机通信技术;电子信息;实践应用

在第三次科技革命浪潮中，互联网、大数据时代已经到来，这其中计算机通信技术和电子信息技术希望大显神通，它们为人工智能领域服务，发挥了重大的智能化应用技术效能。而人工智能作为一种高端技术，它希望充分结合计算机通信技术与电子信息技术对大数据信息内容进行分析，建立相应数据处理机制，完成相关工作指令，这充分展示了人工智能与计算机信息技术的密切关系。

计算机通信技术和电子信息技术的实践应用理论

在人工智能化时代中，计算机通信技术和电子信息技术在实践应用表现上相当出色，例如计算机通信技术就建立了多层网络结构，其中主要基于多种线性、非线性信息建立计算机通信技术体系，同时引入大量供电子信息技術内容，这其中的具体技术表现就包括了视觉图像技术、语音人工智能技术等等。众所周知，计算机通信技术在数据信息量表现上较大，且数据模型相对复杂，所以在实施计算机通信技术并行运算过程中需要提升其任务执行速度与性能，确保数据信息标记、处理与存储功能有效发挥[1]。在计算机通信技术机制中，也希望围绕数据信息标记、处理与存储建立人工智能AI神经网络，引入更多学习模型，结合数据之前的前后传播与反向传播展开迭代训练过程，保证建立相应数据模型。在这一点上，要融合神经网络计算机通信技术内容，基于数据信息深度学习过程来优化技术应用，满足人工智能系统中的某些数据信息处理应用过程[2]。

反观电子信息技术，它目前已经实现了虚拟化与智能化改造发展，结合电子信息数据中心完成数据信息处理与存储过程，该技术可以将最终数据结果直接传输到网络云计算平台上。这里列举一例，谷歌公司就充分利用到了电子科学领域中的数据信息处理技术，利用海量网络数据提取大量计算机信息技术内容，保证利用人工智能技术来实现数据挖掘。在计算机通信技术与电子信息技术同步使用过程中可确保数据信息深度学习到位，不断提高计算机信息应用辨识度，如此对于各种人工智能领域的信息处理都非常到位[3]。

关于人工智能技术

人工智能技术拥有强大的运算能力，其基于规律性计算代码分析、完成计算模拟思考活动，保证运用计算机中的大量符号演算过程分析数学定理及其相关内容，建立一套演算与推理过程，利用机器定理证明语言理解，优化程序验证过程。在通过计算机系统创建人工智能技术过程中优化机器学习过程，推动搜索引擎快速发展。这一点在美国科学家的费根鲍姆的《人工智能手册》中就推崇对于机器学习过程进行分类，它其中就包括了机械学习、归纳学习以及类比学习等等。就以归纳学习为例，它就是人工智能技术中的关键组成部分，结合人工智能技术研究关键问题，在归纳学习过程中分析符号主义学习内容，保证建立神经网络连接主义机制，同时对人工智能统计与算法学习内容进行分析，最大限度提升人工智能计算效率。客观讲，人工智能技术就属于一种高水平的数据运算与深度学习系统，它主要基于网络数据信息内容来智随时增添信息学习内容，真正模拟人脑思考相关活动，完成智能化数据处理与信息服务优化过程[4]。

人工智能领域中的计算机通信技术与电子信息技术实践应用要点

（一）技术实践应用要点

在结合人工智能软件Agent创建、利用分布式客户、服务器过程中希望打造计算模型，配合人工智能系统建立多人物交互与控制机制，深入研究Agent技术内容，结合信息服务内容的搜集、信息处理层级过程来并行协作相关技术优化，建立分布式系统，形成交互仿真技术机制。在通过Agent技术展开数据工作流开发过程中，则需要建立相应工作计划，并将数据内容传达到各种工作站中，基于各种传感器元器件搭配使用分析用户逼真虚拟交互体验。在利用Agent技术建立分布式系统过程中需要构建数据计算实体，保证做好数据任务协调处理、任务监控与信息管理工作。在这里就大量运用到了局域网查询、处理相关数据信息内容，并将这些数据信息内容传输到云计算平台以及用户数据终端上。在利用Agent进行人工智能平台构建过程中就需要保证网络运算信息处理效率提升，减少网络传输中可能存在的数据拥堵问题，结合Agent技术分析数据信息，建立服务处理架构机制[5]。

技术实践应用案例简析

在人工智能系统中，需要连接多种智能设备，保证结合传统数据库范式建立传统数据库，设置不同场景。在通过NoSQL建立系统数据流信息实时处理机制，保证形成Hadoop平台，分析变化数据信息内容，建立数据检索机制，保证其存储、统计功能有效发挥。这里举例智能交通系统，该系统的外部空间环境非常广阔且独特，在系统中就设置了智能传感器，其中在车辆上可以设置传感器、摄像头为汽车行驶过程摄录并上传视频，确保Hadoop平台上能够大量使用并存储数据内容。在人工智能平台上，主要根据用户使用场景制定符合他们的算法解决方案，甚至形成大量智能模型，保证车辆行车过程中可以准确避让行人。

在这一系统中，主要基于人工智能领域进行数据信息处理，保证在低功耗性能电子元器件支持基础上建立GPU卡与C++接口分布式连接，确保满足人工智能系统海量数据信息处理与服务优化要求。例如通过数据采集、解析存储、数据容错冗余问题处理来提高人工智能技术应用水平。就目前看来，这一系统已经被应用于高校图书馆信息化处理系统中，其智能化技术水平较高，主要在图书借阅过程中利用电子信息技术软件来为用户提供借阅指导，完成数据库中诸多图书信息内容的检索、显示甚至是下载。在同一网络环境中主要希望连接人工智能设备进行有效控制[6]。

总结：

在目前，人工智能技术发展快速，在构建更为智能化、交互化与服务化的方向发展过程中需要充分利用到计算机通信技术与电子信息技术，确保两大技术在人工智能领域中的实践应用到位，结合周围空间语言、距离、色彩与感知内容融入到不同数据信息机制中，并做好相关信息数据有效反馈。简言之就是要利用智能设备计算软件分析人工智能产品连接，通过相应指令控制来实现计算机对人类思维与意识活动的有效模仿，体现人工智能服务水平高超之处。目前，基于人工智能技术配套的智能芯片与穿戴设备已经纷纷上市，他们都合理运用了计算机通信技术与电子信息技术，在提升人工智能系统数据处理与信息服务自动化水平方面作出了巨大贡献。

参考文献：

[1] 彭丽杰，宋美芳. 计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J]. 中国新通信，2021，23（13）：119-120.

[2] 吴文韬. 在人工智能领域中计算机通信技术与电子信息的应用研究[J]. 电脑校园，2021（5）：271.

[3] 邱秀玲. 通信技术与电子信息在人工智能领域的实践探讨[J]. 中国新通信，2021，23（5）：3-4.

[4] 孟宪华. 计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的应用[J]. 电脑爱好者（普及版），2021（1）：22-23，26.

[5] 赵伟宏，范璐璐. 人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 数码设计（下），2021，10（5）：40-41.

[6] 吴善科. 人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J]. 电子元器件与信息技术，2021，5（10）：198-199.