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黑龙江省智能养老服务管理模式的设计与研究

2022-03-21潘智兴

经济研究导刊 2022年5期
关键词:智能管理系统设计

潘智兴

摘   要:黑龙江省作为全国人口老龄化最为严重的省份之一,年轻人才流失严重,老年人口比例大,养老供需不平衡,解决老龄化问题刻不容缓。通过对黑龙江省养老现状及存在问题进行研究,发现智慧健康养老在解决黑龙江省养老问题中不仅能够解决养老资源紧张,还能充分满足老年人多样化需求。因此要进一步做好智能养老服务的顶层设计,构建创新智能养老服务管理模式,包含建立信息数据库、养老服务管理系统以及智能上门服务系统,提出智能养老服务管理模式面临的风险挑战,并给出相应对策。

关键词:智能养老;智能管理;系统设计

中图分类号:F49      文献标志码:A       文章编号:1673-291X(2022)05-0056-04

引言

1999 年我国正式步入人口老龄化社会,据第七次人口普查数据显示,至2021 年5月,我国60岁及以上人口比例上升5.44%,达26 402万人,占18.70%;其中,65岁及以上人口为19 064万人,占比13.50%。现有失能、半失能老年人口超过4 000万人,但护理人员不足100万人,护理人才供给远远无法满足养老服务需求。面对人口老龄化形势愈发严重、老年照顾赤字问题飙升,老年抚养比重不断增高的情况,在老人照护的需求增多、家庭养老能力弱化的双重刺激下,突显出我国养老服务市场供给不均衡的问题。基于此问题,国家不断出台相关政策助力智能养老服务发展。2017年2月,工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委联合发布《智慧健康养老产业发展行动计划(2017—2020年)》,要求建立覆蓋全生命周期的智慧养老产业体系,丰富产品供给,创新智能养老新业态和新模式,推动养老智慧化转型升级。

智能养老是将物联网、大数据、人工智能等技术,进行有机结合,应用感知感应技术等手段,提供实时监控数据、智能预警提示,打造数字化老年人生活环境[1]。在信息技术时代,利用智能管理系统优化养老资源配置,创新养老服务管理模式是应对养老困境的必由之路。本文基于黑龙江省养老问题的发展现状,建立智能化管理模式,并对模式运行中存在的问题提出相应保障措施。

一、黑龙江省养老问题现状

根据第七次人口普查情况,截至2020年11月末,黑龙江省60岁及以上人口739.57万人,占23.2%,其中,65岁及以上人口497.29万人,占15.6%。同第六次人口普查相比,60岁及以上人口的比重上升10.19%,65岁及以上人口的比重上升7.33%。这说明黑龙江省老龄化速度仍不断加快,年龄结构呈现高龄化趋势[2]。目前,黑龙江省养老问题主要有以下几方面:

(一)老年人口增速远超全国平均水平

如表所示,1999—2020年,我国65岁及以上的老年人口增长率为2.73%,而黑龙江省65岁及以上的老年人增长率为23.84%。从老年人口比重幅度来看,黑龙江省65岁及以上人口比重从1990年的3.78%增加到2020年的15.61%,增长幅度为11.83%;全国65岁及以上的老年人口比重从1990年的5.57%增加到了2020年的13.5%,增长幅度为7.93%。可见,从目前老年人口增长速度来看,黑龙江省呈现快速增长的趋势,由轻度迈入中度老龄化阶段,人口老龄化程度居全国第三。

(二)老年高龄化问题严重、患病率高

据国家卫健委公开信息,我国人口平均预期寿命达到77.3岁,逐渐接近世界人口80岁的预期平均寿命。而黑龙江省80岁及以上高龄老年人口在65岁及以上人口中的占比,从1990年的0.01%增加到了2020年的14.68%,30年的时间增加了729 800万人,增长率14.67%。目前黑龙江省失能、半失能老人为137.8万人,患病老人超过567万人,因此呈现出高龄化严重、患病率高的特点。

(三)人均养老压力大

第七次人口普查表明,2020年黑龙江省成为我国人口流失最多的省份,10年间流失常住人口646万人左右。由于黑龙江省资源优势消失以及产业转型升级慢等因素,导致本省经济萧条、人口外流。劳动人口数量开始减少,劳动力负担指数逐年升高。黑龙江省老年抚养比从1990年的5.5%增加到2019年的18.1%,高于全国老年抚养比的17.8%。据预测,黑龙江省的老年人口抚养比将在2030年达到41.8%,将会是当今的2倍还高,意味着黑龙江省在未来每2个劳动单位就需要承担1个老年人的养老问题,使本省青壮年劳动群体不堪重负。

(四)家庭结构变化导致养老力量不足

第七次人口普查调查发现,双人户、三人户成为了国内主流家庭类型,家庭平均人数正在急剧减少。我国家庭结构逐渐向简易化、小规模化的特点转变。由于黑龙江省的流动人口数的增多、青壮年人口的流失,目前黑龙江省的空巢家庭人数超过100万人。此外,黑龙江省独居老人数量逐年递增,超过15万的老年人今后将长期处于独居生活状态,本省养老力量水平逐渐减弱。

二、智能养老服务管理模式的设计

2020年5月黑龙江省政府办公厅出台的《关于推进养老服务发展的实施意见》提出,为老龄化发展适当的信息技术、产品和服务,扩大云计算和大数据在养老服务领域的应用,引导软件技术组织机构、信息和电子信息产品制造公司在全国进入医疗机构和省级护理项目试点老年人智能化需求领域,推动医疗一体化护理、家庭医疗、智能化老年健康服务的发展,推动以网上预约登记、跨机构支付、专家咨询为基础的“互联网+”医疗服务模式,普及健康知识、会诊诊断结果和远程医疗,因此,应用智能化养老服务管理模式已成为黑龙江省积极应对人口老龄化的一项紧迫而重要的措施。

第一,创建基本的电子信息数据库。数据库是整个系统模式的数据来源和数据支撑,影响决定应用服务双向连接,所以要保证数据收集过程的真实性。第二,将老年线上、线下服务相结合,以老年人服务需求特征为信息切入点,以线下服务平台和市场作为基础支撑,构建相关闭环供需链[3]。第三,完善智能养老平台应用系统,分为服务群体(老人)、消费群体(子女)和供应群体(运营商)3类群体组建平台管理中心,实时监控各终端数据和具体情况,保证平台安全运行。第四,做好智能养老管理系统设计。管理系统是智能养老服务平台正常运行的核心部分,涉及到智能养老的管理服务效率。

智能养老服务管理模式包括以下三个板块。

1.智能养老信息数据库

客户群体及供应端的基本信息是对服务进行有效管理的基础,所以,在提供服务前要做好老人和服务人员的信息采集工作,搭配智能养老管理系统稳定高效处理日常数据。

(1)信息采集子系统:用于采集服务人员、老人、家属的基本信息和老人身体状况监测信息,并对所采集的信息进行分析处理。

(2)医养结合子系统:用于记录和处理与医疗保健相关的信息,如病史、住院、生活习惯、偏好和禁忌、药物过敏等。

(3)信息反馈子系统:用于整合和分析反馈信息,其对象包括管理服务人员、老人及其子女。运用大数据分析结合各子系统所采集的信息,所得结果,可以起到管理服务系统的转型升级作用[4],并将数据上传至信息数据库,实现信息共享。同时再分别反馈给各个子系统,提高整体运行和使用效率用以优化系统。

2.智能养老服务管理系统

(1)智能睡眠监测系统。据调查,老年人平均有效睡眠低于平均8小时的水平,睡眠问题逐渐成为影响老年人健康质量的重要因素。主要问题有:①失眠严重,睡眠质量差,睡眠受到生理、心理因素的干扰,利用物联网技术制造床垫传感器,提高老年人夜间安全指数。如果出现老年人起夜情况,系统会进行提醒并设置延迟报警,以提高老年人生活的安全和健康水平。②睡眠时间异常。心脑血管疾病和药物摄入等因素会导致老人嗜睡甚至昏迷不醒。系统运用物联网技术,将智能手环作为载体监测其睡眠情况,分析睡眠质量和睡眠平均时间,向其亲属或医护人员进行汇报,及时发现与判断与老年人有关的病理症状,把握住尽早治疗的机会。

(2)智能定位监测系统。根据调查数据表明,失智老人中,老年癡呆症的现象比较严重。为防止老人走失,可利用物联网技术给老人佩戴定位设备,在规定区域内对老人的位置进行实时监测和反馈。当老人离开既定位置系统判定存在走失风险时,装置会立刻报警联系其家属,在第一时间内获得老人的定位信息,为找回老人提供便利。

3.智能线下服务系统

在智慧养老服务APP上建立线下服务平台。当老人有购买生活用品需求时,平台将会搜索与其最近的工作人员或志愿者,为其提供服务。①云服务购药: 用户有需求会发送相关信息,智能上门服务平台会自动接收并关联用户的医保卡,为其精准配送所需药品,在完成交易后为医保卡的消费记录提供查询服务。为保证药品质量安全,平台将会与医疗机构达成合作关系。②建立在线诊疗档案:平台会对老年人的身体进行一次常规检测,将其个人诊疗信息、体质有关数值上传至服务器,与专业医疗团队合作,为系统提供科学分析和技术支持,定期给老人提供医养指导。③智能化生活管家:以智能手机为服务终端,对老年用户提供食物、药物摄入管理、运动数据管理。

三、智能养老管理系统运行中的问题和措施

(一)管理系统运行中的问题

1.市场风险。结合马斯洛需求层次理论,居民消费需求大多处于满足日常生活需求的第二层次,对智能养老服务需求强度不足。同时,收入、消费能力有限,养老需求一直处于较低水平,致使智能养老服务产业发展迟缓。

2.人才缺失风险。从事养老服务的工作人员往往社会地位和工资水平较低,护理人才严重缺失,同时缺乏正规机构和良性运营环境培育高端管理人才,理论教育与临床实践结合程度低,职业道德和素质教育不足,无法形成专业性智能养老产业生态体系。

3.信息安全风险。物联网、大规模数据的广泛应用将导致个人信息的泄露、个人信息保护意识和老年人权利保护能力的缺乏,相关法律、法规和制度的不完善。

(二)管理系统运行的保障措施

针对以上风险,在养老服务领域“放管服”改革的背景下,明确智能养老服务管理过程中各环节的职责,做好监管目标定位,调整监管方式和力度,在加强制度监管力度的同时保持养老服务行业自律。

第一,政府制定相关服务标准。行业标准和市场准入标准是推广智能养老服务的基础[5]。有效保护老年人的隐私和安全,增加涉及责任人员的违法成本。

第二,完善养老服务管理模式,集中力量解决服务水平良莠不齐、不规范、不安全等主要问题。加强宏观指导和支持力度,在服务过程中安排监督与评价环节,由政府建立相应服务管理章程,对服务过程全程监督,并将监督信息公开发布在管理平台上。

第三,普及老年人网络安全知识,提高其人身安全意识。发挥养老服务行业组织的积极作用,建立综合性监管模式[6],平衡各方权益。最后,加强智能养老专业团队建设。政府应发挥关键性作用,通过政府支持推动校企合作,加快培养从事智能养老服务的复合型人才,建立健全养老服务人才工作标准和评估机制,要求其具备养老服务及心理疏导能力,能熟练使用智能医养设备,以及具有较高的职业素质和道德操守等。

四、结语

黑龙江省智能养老服务管理模式以其立足老年群体多样化、个性化的需求,以先进信息技术为支撑的特点,必然成为本省极具优势的新型养老服务模式。然而,这一管理模式还处于初级开发阶段,既有机遇,也有挑战。只有积极与政府部门和养老组织配合,遵循服务标准规范,不断完善服务管理模式,加强专业人才团队建设,才能更好实现黑龙江省养老服务的智慧化管理。

参考文献:

[1]   黑龙江记者.“互联网+养老”增添发展新动能[J].社区,2015,(28):4.

[2]   蔡德发,肖东起.哈尔滨市南岗区发展智慧居家养老服务的探索与启示[J].劳动保障世界,2017,(24):18-20.

[3]   董腾超,张鲁刚,王丛聪.基于SWOT分析我国智慧养老发展现状及对策建议[J].智能城市,2017,(3):24-25.

[4]   练海娟,沈旭慧,毛丹旦,等.“医养结合”智慧养老模式在“互联网+”环境下的研究进展[J].全科护理,2019,(8):2850-2853.

[5]   辜胜阻,吴华君,曹冬梅.构建科学合理养老服务体系的战略思考与建议[J].人口研究,2017,(1):3-14.

[6]   贾玉娇.中国养老服务体系建设中的突出问题与解决思路[J].求索,2017,(10):90-98.

[责任编辑   兴   华]

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