张春兰

（南京城市职业学院，江苏南京 211200）

高等院校建设与管理引导工作，给社会人才培养奠定了良好的基础条件。通过对高校科研管理策略实践探索分析，遵循科技强国的发展理念，创建高校自己的高校科研管理体系。现阶段在工作职能、管理理念、技术应用等方面存在的问题，还需要经过实践探索与改进优化，探索更为积极有效的发展空间，避免程序化、模式化的管理策略不能适应高校差异性的发展需求。

通过对科技化、精细化的管理理念应用，能在科研阶段做好对多样化的信息资源、物质资源等的应用，通过建立较为完善的高校科研管理制度，做好对科研经费、项目基金的应用管理，建立教育、教学、行政、人事等多个管理平台的联动机制，使得高校科研管理能进入一个健康发展状态之中。对此展开细致化的分析与论述如下：

一、高校整体科研管理状况分析

沿用国外的数据包络分析方法，开展科研管理工作效率、工作质量研究，是了解我国高校科研管理状况的有效途径。首先是从高校所在地区的划分，经过对地域性的高校科研管理情况进行评估与研究，能够实现对其横向对比与评价。其次是在地域划分基础上，通过对不同高校视为研究单元，经过细化之后建立高校内部管理体系，分层次地进行高校科研情况的考察与分析，所以这种科研管理状况探测的模式应用，在实践工作期间，还是不能对某个项目进行个性化的评估。加强对科研项目过程的追踪，要求科研负责人具备责任意识也是了解科研管理状况的有效途径，无论是采用信息化管理还是精准化管理，都将评价投入产出的效率明确起来，周期长则效率就会逐渐降低，相应的科研报告获取，论文发表之后质量能够保障，也是确保整体性评估的有效途径。

现阶段对高校科研管理效率的策略研究，主要是在实施方案以及技术手段应用期间，不同层级的高校，会建立属于自己的科研管理系统平台，显然彼此之间的联系性并不紧密，数据共享、流动性不足，尤其是高校对大数据技术应用没有一个深刻的认识，在科研管理阶段海量的数据信息获取，导致信息存储、信息管理阶段的问题频发。所以探索先进技术手段对推进高校科研管理工作的指导作用，对高校发展进步有着积极影响。

二、针对技术手段引导之下的高校科研管理策略优化

（一）探索大数据技术在高校科研管理中的实践应用

大数据技术不仅在社会产业中的应用探索较多，同时在学界也受到高度重视。多数期刊都会设立大数据研究成果的专刊，通过对一些社会应用领域与学界应用的强化分析与研究，显然大数据发展工作能够遵循国家发展需要，组织好战略部署，这一信息革命建立大数据技术应用范式，给高校的科研工作提供良好基础条件。吸纳阶段大数据技术在高等院校中的科研管理阶段应用相对较少，甚至有些项目只是在初期探索阶段，与实践应用理想化要求还有着较大的差异性。我们将高校科研管理重新定义，融合科学技术应用标准，做好对资金、设备、人员的协调把控，显然会在实践工作阶段，受到科学技术的牵制。由此大数据技术在目前的高校科研管理阶段的实践影响价值是不容小觑的。大数据依托互联网建立信息管理平台，将高校科研阶段所应用的数据信息资源进行整合利用，控制整个科研项目的决策引导价值，当科研管理效率与管理模式不断提升，其价值影响作用也能在实践中突出展现。大数据技术应用于高校科研管理阶段，显然还有很多应用潜力与前景，且在科研数据繁杂的背景条件之下，探索科研价值并做好知识的整合，能够给决策辅助提供良好的背景条件。做好科研资源集约化、价值化的探索与分析，大数据技术整合之后对现有的科研项目进行评估指导，能够在确保科研针对性、有效性的基础上，将现有的科研成果进行共享。

探索高校整体的发展需求，经费都是运营驱动力，而科研项目能否按照预期目标达成，科研经费也起到了保障作用。所以科研管理部门与财务管理部门需要在实践工作阶段做好对接，经过对项目获取渠道，财务科目设置之间的统一，专派相应的管理负责人，由此在技术与先进管理理念的引导之下，科研资金应用有了保障。需要在科研管理实践引导期间，将科研经费应用进行预算，从科研工作流程入手，建立管理制度模式，提升资金应用效率。大数据技术能够将高效科研经费管理系统性地开展，财务管理融合技术条件，在科研部门查阅计划、分配任务、监控管理期间，经费情况都能够获得良好的把控，各项工作确保精准化、科技化地推进。

（二）融合精细化管理理念，探索创新科研管理策略

衡量高校科研管理水平，通过对科研数量、科研资金情况进行探索，高校在此期间的综合发展水平也由此展现。现阶段的高校科研管理策略应用不当，就会导致科研与高校发展需求背道而驰，科研项目进度都会受到极大的影响，在有限的生命周期之内，很难获取理想化的科研结果。如果科研经费管理阶段存在问题，资金投入与产出失衡，资金浪费严重甚至会导致高校教学、行政等诸多方面的问题。最终的科研结果未能得到转化，科研项目的价值作用未能发挥出来，都是高校在科研管理阶段需要进一步分析处理的问题。

当精细化管理理念应用于高校科研管理策略分析之中，将其组织分工、服务价值着重加强研究分析，体现高校在科研管理阶段，对精细化管理的服务质量要求，数据信息考核、质量管控有章可循，在常规的科研管理制度模式之下，做好更深层次的管理策略拓展延伸，对于高校来讲也是建立一种完善的科研管理思想，从制度、项目、成果等诸多方面，对科研工作进行管理与调整，能够做好科研资金的合理化配置与应用，降低科研阶段的成本耗损，使得科研管理更加精细化、标准化、规范化，能够有效提升高校科研管理效率。

高校科研项目管理工作围绕精细化管理基本要求，需要从项目申请、立项、项目研究、结题等几个方面，做好对科研项目成果转化的全过程引导。我国的高校在开展科研阶段常常会受到来自多方面的影响因素制约，科研项目管理阶段存在的问题较为突出，亟待解决。部分高校踊跃申请项目和经费，但是技术条件、科研环境条件不足就会导致科研项目质量问题。所以需要在项目申请阶段，融合精细化管理理念，根据我国的相关政策以及法律规定，做好对地域性的项目研究筛选，做好对科研的细节化问题分析处理。高校建立属于自己的科研管理工作流程，在实践、解题阶段，重视专家评估以及科研考核工作，后续将其理论性的研究分析内容发表，各个阶段的科研项目数据信息总结与分析，会形成属于高校自己的科研项目资料数据库，通过建立信息化管理平台的途径，做好对科研项目数据的分析与实践应用，经过统计并探索高校长远发展目标，能够给后续的高校科研管理工作提供良好的决策指导条件。

（三）高校科研管理策略研究阶段的数据条件把控

高校科研管理信息化的策略研究，针对在科研阶段所生成的海量数据信息，通过对大数据技术进行应用，能够将数据信息采集、分析、存储、转化等工作细致推进。大数据技术对密度低价值性数据内容提取，有着人工操作所不可替代的优势。未来的大数据技术应用将会渗透到诸多领域之中。所以高校科研管理工作也需要针对大数据技术应用展开进一步的实践研究分析，提升高校发展力。

高等院校科研管理效率利用大数据技术进行评估是极为常见的，目前高校对科研项目管理都会建立属于自己的内部管理规范，从项目申报、立项、组织、转化等诸多方面，其中生成相应的论文还会在发表时间、引用频次、下载量、经济效益等方面进行评估，做好对项目研究的基本信息记录。网络环境下科研项目热度、动态、技术探索相对来讲较为公开透明，高校教师对科研项目进度、质量等相关的反馈数据信息进行考察，大数据技术在其中有着不可替代的机制作用。数字化的科研项目管理模式逐步建立起来，大数据分析与评估之后，会对科研人员配置、实践工作协调提出相应的改进意见，科研项目整体质量在技术手段的引导之下也能够进一步提升。

实践研究表明我国的科研项目，主要是在高校内部开展的，当经济与科技发展到一定的程度时，高校科研对新技术、学术的研究有着自身的优势特征，高校科研人员已经在实践工作阶段，认识到大数据技术的积极影响价值，还会加强对一些探索性的科研项目进行研究分析，从学校招生、学生教育、教学管理、就业分配等多个方面，科研不仅能够获得丰富的学术资源，还能给高校现阶段的发展提供相应的意见，具备很强的借鉴参考价值。所以大数据技术应用，在受到社会各界的认可与支持之后，高校需要结合社会发展形势，将大数据研究机构建立起来，实现对高校科研管理的辅助支持。我国985、211院校中往往会建立大数据研究院，高校能够将科研立项、科研资金申请阶段的优势作用凸显出来，那么科研管理工作也有了良好的依据条件，多样化的技术手段与项目研究要求紧密结合起来，高校必然会在科研管理阶段寻找到发展的突破口，给高校整体管理提供良好的基础条件。

（四）大数据评估对高校科研管理效率提升的积极作用

高校科研管理需要将教务数据、人事数据、经费信息等建立系统管理模式，将现阶段所能够收集到的文献、网络词条、引擎内容等数据信息库应用，对于高校来讲是将内外数据资源采集应用效果提升的途径。大数据能够将高校科研评估体系建立起来，海量的数据信息存储也会归入到评估体系建设过程中。经过对数据进行筛选、处理之后，后续的评估工作就会精准化、细致化地开展。科研管理策略可行性的评估与引导工作，能够从数据信息、资金、智库等多个角度下，每个环节都会有影响的价值数据信息搜集并应用，在解题之前项目管理全过程地引导，将资源存档之后按照规定流程开展各项实践工作。参与其中的基层科研人员与管理工作人员的工作职能划分，信息流转、项目流程过程的改进与优化有了良好的保障条件，有利于建立完善的生命周期动态跟踪与评估管理机制，更好地推进高校项目研究。以往高校在大数据技术应用阶段的技术引导功能性不足，导致对以往的项目管控科学性、有效性不能保障。科研项目管理负责人的管理水平有限，就会导致项目组织在人员、流程设置等方面存在一定的缺失。以往的项目管理本身就具备一定的伸缩性，管理流程设置极为复杂，项目研究技术变更涉及的部门较多，导致项目管理动态追踪与评估机制存在诸多问题。当生命周期、人员管理、项目资金管理出现问题，如果不能及时进行管控与协调，那么项目研究甚至会出现进度变化，影响其科研转化效果。

大数据技术应用于高校科研管理策略研究阶段，经过技术手段协调把控，其应用范围较为宽广，现阶段高校正处于一种探索分析阶段，融合精细化管理理念进行实践探求，还需要好的科研项目进行辅助。所以高校科研管理工作人员，需要做好管理意识与管理理念的转变，通过网络信息技术整合应用建立属于高校自己的科研管理平台，做好对校内外的多样化数据信息资源的整合应用，技术优势、管理效能能够在科研管理阶段具体展现，经过大数据技术开发应用，科研管理就会将高效发展、教学教育工作融合起来，成为凸显高校教学管理效能的基础条件。

三、结束语

高校在不同的历史发展阶段，对科研管理工作的标准要求也有着较大的差异性，当信息化、精细化的管理理念应用到实践工作之中，经过评估分析、优化整理、项目扩展等几个方面，能给高校决策管理提供良好的支撑条件。大数据技术是提升高校科研管理效率的有效性方法，而精细化管理理念的应用，则是确保高校科研活动秩序性推进的有效途径。高校作为创新研究、学术论证的集散地，将科技手段与先进理念应用起来，能够给学术产业发展提供良好的基础条件。所以需要结合产业发展需求以及高校战略目标，在科研管理阶段经过技术性的引导，提升科研探索的含金量。从其根本上将高校发展与科研进步紧密融合，做好对管理人员、基层科研人员的系统性指导，在反复的实践探索之中，实现对高校科研的精准定位，建立现代化、信息化的科研管理体系，提升高校科研管理整体效率。