郭彦彦

（宁夏建设职业技术学院，宁夏回族自治区 银川 750000）

在建筑工程项目投资实施竣工验收的全生命周期中，工程造价预算审核一直是项目相关方关注的重点和焦点。不仅决定着工程投资效益的实现程度，效率质量，同时也是建设与施工单位综合实力的综合体现。在基建工程规模不断扩大、技术水平日益提升、施工程序更加繁琐的背景下，工程造价预结算工作内容和流程也变得更为复杂，需要大量数据收集、分类、整理与处理。

1 大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的应用方向

1.1 信息数据的存储技术运用

工程造价的预结算会涉及大量的会计科目、分录、账务往来、财务数据、会计凭证以及工程施工相关内容，这些都以信息数据的形式进行往来传递，如果数据量增加，就会造成工作量的成比例增大，仅用人工进行作业，势必会拉低效率，严重的还会受到人工因素的干扰，造成数据的疏漏或者存在错误。在大数据技术应用后，利用具有高强算力和海量存储空间的处理终端，配套高效率的数据处理软件，可以对各类数据进行及时、全面、准确的存储和应用，特别是分布式存储技术的运用，去中心化的数据架构，减少数据欺诈情况的发生，进一步确保了数据的真实性和原始性，从而为之后的工程量计价清单的核算、总体项目的预算、结算打下良好的数据基础。而新的方式应用，也要求工程造价人员要掌握一定的大数据应用原理知识和使用技术，比如软件的操作程序，程序反馈结果的判断与分析，数据的核对与甄别等等，同时还要能够使用数据库软件对各类材料、技术、设备有关的数据信息进行全面的分类、整理和归类。该技术能够让每个项目数据模块设定对应的存储编码，而工程造价人员掌握上述的操作要点后，就可以让大数据技术在工程造价的预结算与审核工作中发挥出有效的价值作用。

1.2 数据筛查优化技术的运用

数据筛查优化也被称之为数据清洗技术，进一步优化大数据审核软件的作用功能，对相关造价数据实现更加精准和高效的处理。那么该技术在运用过程中，需要造价人员对于数据的筛查范围进行明确，通常包含了以下几个方面的要求：一是做好对审核软件功能的改善提升。项目造价的审核软件内包含了海量的数据，但是不乏有重复、错误和冗余内容，所以就要利用数据清洗技术对其进行一次全面的“体检”，通过冗余和重复筛查，对相关数据进行“瘦身”，提升存储设备的运行效率。同时，在遇到项目设计变更过程中形成的造价费用预算和现场签证中关联的有关费用在开展审核时，也能通过该技术的运用，进一步减轻造价人员的工作量，并且为现场签证和设计变更做好更加准确有效的数据借鉴与支撑。二是对审核系统中的数据处理质效更好。该技术一方面能够做好重复数据的清除清理，也能够进一步分析数据结构，对其进行优化，将数据清理与远程控制技术进行结合，能够让经过处理后的数据及时地与数据使用和管理方进行共享，让数据的时间价值发挥到最大。三是对数据进行规范和标准管理。相关人员应对数据清洗制定规范统一的制度标准，明确相关的程序和层级，从而让清洗的过程更加一致，以标准化的格式进行传递，数据的传输也更加真实和快捷。有利于后期的数据识别和使用。

1.3 数据挖掘开发的运用

数据挖掘是大数据分析中的一个最为关键的核心，它能够极大地提升预结算审核的效率和质量，也能提升工作的智能化程度。因为传统方式下获得工程预结算大量信息中的有用数据是十分困难和低效的，而大数据技术中的数据挖掘运用，能够有效地对相关数据进行筛查、清理、转换和归集，从而尽可能地排出无用信息，将有价值的信息呈现出来。数据挖掘还能够对各类价格、数量等数据运用各类市场分析模型进行计算分析，之后结合当前的市场变化情况来对实时数据进行采集与处理，从而开展对工程造价变化趋势的合理预测，为施工单位确定更加合理的定价时间与最优的建材订货量、存储时长、存储规模、人工用量和时机等等，这样指导施工单位更加精准高效地施工，进一步发挥大数据技术对造价预结算审核的价值。

2 提升大数据技术对工程造价预结算审核应用价值的建议措施

2.1 转变理念，强化应用力度

尽管很多的建筑施工单位都在推进工厂项目管理的信息化转型，但是大数据作为近年来的新生事物，在大多数的企业当中应用仅仅停留在表面，还未深层次地去开发和挖掘，有些企业短视效应较强，通常过于注重项目营销、工程进度和竣工结算，只关心项目招投标工作，对于企业核心竞争力建设的长期性、战略性工作重视程度不够，特别是在造价成本的科学控制和决算审核的准确客观性上，没有过多地去研究和反思，这就导致了大量的工程项目造价超预算，影响到了企业成本控制能力和项目管控能力。所以，必须及时转变理念，利用信息技术的创新应用，来实现大数据对于工程项目企业的有效促进作用，合理地引入大数据技术模块，与实际工程的预结算和审核工作相结合，从前期试点，到积累经验，查找问题，整改优化，到最后的全面推广。可以通过加大资金投入，更新信息化硬件设备、加强人才引进和培养力度，开展信息技术培训等方式，促进大数据技术在工程造价预结算中的有效运用，提升项目的建设投资效益。

2.2 切实提升数据输入端的管理水平

数据输入是技术的应用源头，数据源如果有问题，那么整个的技术运用就不够可靠和安全。因为工程预结算审核中会牵扯到大量的数据，那么在前期的数据采集中，就要不断提升录入的效率和质量，如果仅仅靠单一的人工采集，那么势必会影响到最终的采集效果，因此引入BIM建筑信息模型系统，实现对各类工程信息的有效录入采集和整合分类，是当前数据采集的主流方向。BIM技术还能够对施工方案进行仿真模拟，同时动态化跟踪和监控施工流程，及时侦查相关问题，并且及时地反馈责任主体，整个数据可以在该平台下实现互联互通，各相关主体也能够无障碍地共享，推动施工流程朝着统一性、标准化的方向迈进。由此可见，实现BIM技术与大数据的应用管理有机整合，是解决当前数据采集和处理问题的一个有效路径，也为之后的数据高质量运用打下了良好的基础，创造一个模拟化的实践环境，凸显了数据的应用价值，更高层次上满足了工程造价预结算审核的现实性需要。

2.3 工程量计价清单的准确审核把关

要认识到工程量清单是开展造价预算、决算、审核的基础和核心，它的准确性决定了整个审核工作的精准度和质量。造价的核算与工程量计算是相互联系的，也构成了工程项目造价工作的最重要的内容。工程量清单计算也是较为复杂和困难的一个环节，在大数据技术的有效介入下，工程设计人员可以利用CAD辅助制图技术将工程图纸以二维或者是三维数据形式导入到算量软件中，实现智能化、程式化的统计处理，之后根据统计结果导出相应报表，也可以对结果进行反查和分析处理。此外，利用对工程造价指标的分析处理，可以修正预结算的审核方向。造价指标管理覆盖了工程建设施工的各方面和全过程，运用该体系能够对造价计算结果进行有效精准判断，同时对典型工程造价指标开展对比，也可以明显反映出存在的问题。当前，还有大量的企业运用人工来开展造价指标分析，造成了人力资源大量耗费，也难以提升效率，存在一定的误差，所以通过大数据技术对其进行分析研究是良策。

2.4 推动审核业务的共享共建

互联网技术的发展，让信息更大范围、更加充分的共享成为可能，而大数据技术让数据信息共享更加的高效快捷和智能。工程项目预结算与审核工作涉及诸多部门和施工作业，不同主体产生的大量信息需要及时对接、验证和核对，这就要依托于更加有效的预结算数据信息共享系统，企业可以根据实际来构建对应的信息共享平台比如局域网内的数字化共享数据库，也可以打造开放式的数据论坛，让内部各部门甚至是外部企业来加入论坛，去推送相关的具有探究和借鉴价值的预算工程数据框架和模型，对预结算的经验做法、制度构建等内容共享交流，也可以相互评价和探讨，做到优势互补，互通有无，把项目实施中的优势做法进行总结和提升，对存在的劣势短板，由各方一同寻求原因，研究整改和提升的措施。

2.5 构建规范统一的数据管理制度

各类碎片化的数据在预结算数据系统中大量存在，必须得到统一规范的管理，以及更加统一、规范和标准的数据管理制度作为引导和保障。制度构建的重点在于数据板块的划分标准、标识顺序、人员职能配置等多个方面。在板块划分中，要做好数据的归类，确保同一板块内容的数据类型是一致的。标识工作需要对数据按照既定的规则进行标记，让数据按照标记的顺序进行整齐排列，有利于在发起高级检索时，能够快速有效地对数据进行搜寻。在人员配置方面，应当派出专人负责数据管理。可以把人员与数据的布局结构一同纳入基于拓扑结构的数据网络之中，实现不同板块的合理关联，增强数据的统一性和统筹性。

3 结束语

大数据技术引用之后，对于提升工作效率，提高准确性和可靠性都起到了十分重要的促进作用。一方面让工程资源实现了优化配置，另一方面推进项目主体获得更大建设效益。设计施工单位的数字化建设水平也要持续地进行更新和优化，做好相关专业人员的素质提升和观念转变创新，以适应大数据技术的飞速发展，实现与工程造价工作有效融合。