黄滨 刘静 季旭东 马旭红 尹建新 杨乃鸿 郭南京 李津

最新的大规模流行病学调查表明我国成人糖尿病患病率已高达12.8%，且知晓率仅43.3%[1]。用于诊断糖尿病的口服葡萄糖耐量试验[2]在新疆基层地区尚未成为常规，可能导致大量糖尿病患者被漏诊。脂质蓄积指数（lipid accumulation product，LAP）根据腰围和三酰甘油（triglyceride，TG）计算得出，可能与糖尿病发病风险密切相关[3]。故本研究拟在新疆农村地区初步探讨LAP与糖尿病的关系，以明确LAP对糖尿病发病是否具有预测价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象

选择2017年10月—2018年10月在新疆吉木萨尔县泉子街镇卫生院常规体检的人群作为研究对象，纳入年龄18～80岁，当地居住超过半年的居民。本研究得到吉木萨尔县中医医院伦理委员会批准。

共4 215例资料齐全的研究对象纳入本研究，其中女性2 562例（60.8%），年龄中位数为44（35，55）岁，糖尿病患者452例（10.7%），其中自我报告糖尿病者仅112例（24.8%）。

1.2 方法

1.2.1 问卷调查 使用统一问卷对研究对象吸烟、饮酒和糖尿病家族史（限一级亲属）情况进行调查。

1.2.2 体格检查 常规测量研究对象的血压、腰围、身高、体质量，并计算体质量指数（body mass index，BMI）。

1.2.3 实验室指标检测 以全自动生化分析仪（日立，7160）检测空腹血清TG、空腹血糖和早餐后2 h血糖。根据防治指南[4]，当空腹血糖≥7.0 mmol/L或早餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L时诊断为糖尿病。

1.2.4 LAP公式推导 LAP（男/女）=[腰围（cm）-最小腰围（男/女）]×TG（mmol/L）。本研究人群的最小腰围是18～24岁研究对象腰围的第2.5百分位，该目标人群共243例（男76例，女167例），最小腰围分别是63 cm（男）和60 cm（女）。

1.3 统计学处理

应用SPSS 24.0软件进行统计分析。本研究中所有计量资料均为非正态分布，以M（P25，P75）表示，组间差异比较采用Kruskal-Wallis H检验，趋势性分析采用线性趋势检验。计数资料以率（%）表示，组间差异比较采用卡方检验，趋势性分析采用Mantel-Haenszelχ2检验。多因素分析采用多重线性回归和二项Logistic回归。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 不同LAP分组的基本特征

全体研究对象中的男性和女性分别按LAP四分位数分为4组，其基本特征见表1。趋势检验表明无论何种性别，其年龄、BMI、腰围、血压和血糖均随LAP增加而呈现出逐渐升高的趋势；此外，男性吸烟、饮酒和有糖尿病家族史的比例亦均随LAP增加而逐渐升高，而在女性则未见到上述趋势。

表1 不同LAP分组的基本特征

2.2 LAP与糖尿病患病风险的Logistic回归分析

分别在男性和女性研究对象中，以糖尿病是否患病作为因变量，LAP的不同四分位水平作为自变量建立Logistic回归模型。结果表明无论在男性或女性，与低LAP水平组相比，高LAP水平组的糖尿病患病风险均明显升高。见表2。

表2 LAP与糖尿病患病风险的Logistic回归分析

3 讨论

2019年世界糖尿病联盟估测全球成年糖尿病患病人数已达4.63亿（患病率9.3%），而我国不仅已成为糖尿病世界第一大国[5]，且糖尿病知晓率仅43.3%[1]，特别是在农村地区更是如此。由此可见，及早诊断糖尿病是科学规范管理糖尿病的关键。现行指南[2]指出，仅查空腹血糖必然造成较高的糖尿病漏诊率，理想的检测方式是同时检测空腹血糖、糖负荷后2 h血糖和糖化血红蛋白，但基层地区很难做到。

LAP是近年来国外提出的衡量内脏脂肪蓄积程度的较好指标，研究表明其与代谢综合征[6-7]、高血压[8-9]和糖尿病[9-12]均密切相关。该指标仅需简单的查体和测空腹血TG即可得出，故特别适用于基层地区大规模体检筛查。本研究显示在新疆农村地区参加常规体检的人群中，糖尿病知晓率极低，而糖尿病患病率随LAP水平升高而逐渐增加，且Logistic回归分析显示女性高LAP水平与糖尿病患病的关联性可能较男性更强。此外，其余代谢性疾病相关指标如BMI、腰围和血压亦可能与高LAP水平相关。以上结果提示在新疆农村地区人群中，LAP可能是一个较好的预测糖尿病患病风险的指标。

综上所述，本研究的优势在于样本量较大，覆盖人群广；但局限性在于并非严格进行流行病学抽样，受条件所限以早餐后2 h血糖替代糖负荷后2 h血糖。本研究的主要结果表明在新疆农村地区，LAP水平升高可能是糖尿病的独立危险因素，提示LAP对于基层地区群众来说可能是一个预测糖尿病发病的较好指标。