基于BP神经网络的城市旅游环境承载力预警评价
2021-12-29修新田
当代旅游 2021年11期
王 慧 修新田
1.太原旅游职业学院,山西太原 030032;2.福建农林大学资源与环境学院,福建福州 350002
引言
20世纪80年代以来,旅游业和现代城市的联系日益紧密,旅游开始“城市化”[1],城市旅游目前已成为我国旅游业的主要组成部分,但其快速发展带来一系列环境问题[2]。如餐饮、住宿等旅游服务活动造成大气、水体污染,使城市旅游环境系统脆弱性不断增加[3-4]。大连、海口和丽江近年来均因旅游开发出现了自然灾害、环境污染等问题。在追求城市旅游快速发展时如何预警并降低其环境系统的承载压力,已成为亟待解决的现实课题。目前广泛用于山体滑坡、地震等的预警理论具有现实借鉴性,将其用于探索建立城市旅游环境承载力预警系统,对缓解环境系统压力,促进可持续旅游发展具有重要意义。
一 预警理论研究综述
预警理论源于国外,在经济研究、环境监测[5-6]等均有广泛应用,但用于旅游环境承载力的成果较少[3],早期Edwards等为英格兰海岸建立了相应的旅游环境承载力预警机制[7]。20世纪80年代,翁钢民[8]、曾琳[9]率先将其理论引入旅游环境承载力研究领域,为实证研究奠定了理论基础。从研究对象看,旅游海岛[10-11]、森林旅游景区[12-13]等均是重点。城市旅游环境承载力预警研究仅有少数成果。赵永峰[14]、王丽[4]分别利用加权求和法、BP网络模型预警研究了乌兰察布和大连。但研究对象侧重北方沿海城市,定性多于定量研究,缺乏可应用于现实的实际成果。由此,论文引入BP神经网络技术,以福州市为研究对象,以期拓展相关研究成果,为有关政策制定提供可借鉴性建议。……
登录APP查看全文
