基于协同度的网络舆情突发事件模糊多属性应急决策方法
2021-12-28刘晓慧沈惠璋
上海管理科学 2021年6期
刘晓慧 沈惠璋
(上海交通大学 安泰经济与管理学院,上海 200030)
针对网络舆情突发初期(即最高决策者需要从多主体预警方案库里选择最佳决策方案组合的决策阶段)进行决策方法的研究。引入协同度更能充分考虑各个主体的利益,在最高决策者进行决策的时候更具有科学性和合理性。基于此,本文将引入文献关于三角模糊数型的多属性决策方法,提出基于协同度的网络舆情突发事件应急多目标决策法:首先建立所有组合方案的模糊决策矩阵。然后采用基于协同度的模糊TOPSIS方法对组合方案进行优劣排序。最后应用在网络舆情突发事件案例中,验证了方法的正确性和有效性。
1 预备知识
1.1 三角模糊数
三角模糊数是模糊理论里描述不确定数据的方法之一,以解决由信息造成的模棱两可的数据。
定义1隶属度函数如图1所示的模糊数α=[l,m,u]称为三角模糊数,其中l、m、u为实数,且0≤l≤m≤u。其中,m为三角模糊数的主值,l和u分别为三角模糊数的上界和下界。

图1 三角模糊数隶属度函数图形
定义2若x=[xL,xM,xU],其中0<xL≤xM≤xU,则称x为一个三角模糊数。三角模糊数的运算规律如下。
设x=[xL,xM,xU],y=[yL,yM,yU],则:

定义3设x=[xL,xM,xU],则通过加权平均方法去模糊化,得到精确实数x:

1.2 逼进于理想解排序法(TOPSIS)方法
逼进于理想解排序法(TOPSIS)方法是由Hwang和Yoon提出的一种经典的多目标决策方法。多目标决策是指在考虑多个属性目标的情况下,选择最优预案或进行方案排序的决策问题。它的理论和方法在技术、工程、军事和经济管理等诸多领域中都有广泛的应用。……
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