彭长岭

摘要：伴随人类社会步入信息化时代，多媒体技术在网络教学当中应用范围愈加广泛，并且，在新冠疫情时期，网络教学自身优势得到充分发挥，但是，现阶段市面上的线上视频编辑平台功能单一，且效率不高。基于此，本文将主要以深度学习为基础，针对视频语音提取文本系统的设计与实现展开探讨。

关键词：深度学习;音频语音;文本提取

引言：语音识别技术在过去的几十年中取得了一定的发展，目前，大部分语音识别是基于在线云服务平台和电子计算机，嵌入式终端设备采用的离线语音识别技术并不完善，不能满足移动机器人、声控机械设备等在离线终端设备语音识别要求。

1研究背景

在线远程教育市场持续发展，该领域的教育平台百花齐放，但大多缺乏竞争优势，传统视频解决方案服务平台功能单一，效率较低，用户实际操作复杂，在激烈的市场竞争中，视频语音采集和语音识别功能的开发设计，完成快速的文字转换，提高课堂教学视频的质量，无疑将占据有利的地位[1]。功能齐全、操作简单的视频、视频、语音采集，不仅能以高视频质量吸引学生，也能以优秀的用户体验吸引教师，本系统的开发设计，必将推动互联网科技教育云平台的快速发展。音视频语音采集文字系统软件的首要目标是准确编辑教师教学课堂视频、视频和语音。系统软件智能分为网页和网站后台管理。智能管理系统，网页向教师展示视频仓库控制模块、视频剪辑控制模块、视频编辑控制模块、语音识别技术控制模块、审理控制模块、个人中心控制模块的功能。……