何 彦，王优强

(青岛理工大学 机械与汽车工程学院，山东 青岛 266520)

船用发电机组是船舶辅助动力系统中的关键设备。随着船舶朝着大型化、自动化方向发展，船舶的结构日益复杂，电站容量不断增大，对船舶电站的要求越来越高，并且海上工作环境恶劣，因此容易出现各种故障[1]。船用发电机组由柴油机和发电机两部分组成，其子系统复杂繁多，一旦中间某个环节发生故障，往往会造成整个发电机组停运，直接或间接造成巨大经济损失，甚至造成关键设备损坏，危及人身安全。由于机舱设计布局的紧凑性与设备零部件的精密性要求[2]，机舱现有维修条件不足以应对某些设备故障，为了预防故障的出现，轮机员对设备的日常检修与维护显得极为重要。传统的人工排查和现场维修方式已经不能满足设备的检修与维护要求。

针对此问题，王体坤[3]等人运用故障树分析法，建立了拖船柴油机故障诊断系统。林颖毅[4]等人也运用了故障树分析法对船舶柴油机进行了故障分析，证明其能提高排障效率。严志军[5]等人运用关联度分析研究了柴油机磨损模式识别方法。故障树分析法已在船舶设备故障分析中广泛运用，但结合关联度对故障模式分析较少。本文研究了船用发电机组的故障状态及其原因，结合设备故障的历史数据对其故障树进行了定性分析和定量的计算，运用灰色关联分析方法对其各种故障模式进行分析，为轮机员对发电机组的日常检修与维护提供了理论依据，也为提高船用发电机组的可靠性提供了参考。……