王 壮，商 蕾，柳化松，王 冰

(武汉理工大学 能源与动力工程学院，湖北 武汉 430063)

21世纪以来全球航运业获得了高速发展，船舶逐渐向着专业化、集成化的方向发展。在这种趋势下，对船员的管理水平和实操水平的要求也越来越高[1-2]。船员适任考试中的船舶辅机设备实操评估是必考项目[3]。在当前的考核方式中，多采用专家经验法，评估员主要根据自己的经验为学员的船舶辅机设备的实操拆装过程进行打分，主观意识成为了主要考核依据，且不同的评估员经验不同，增加了考核的不确定性，这种实操能力评估方式导致评估要素的属性模糊、难以量化，不易把握评估尺度[4-5]。因此，本文将模糊综合评价方法应用于基于虚拟现实技术(VR)的船舶辅机设备实操拆装虚拟仿真系统中，将考核过程中人的经验数字化、条理化，使考核结果更具说服力。

1 模糊综合智能评价方法的概述

由于船舶辅机设备的拆装过程比较复杂，存在模糊、边界不清、不定量的评估因素，且比较依赖评估员主观意识和个人偏好，考核方式不够明确、标准。因此采用基于模糊数学的理论模糊综合评价方法，将模糊性对象归一定量化，使其变得清晰有条理，构建过程如下。

1)确定拆装评估的关键因素集。关键因素集即为影响评价船舶辅机设备实操拆装过程好坏程度的关键因素的集合，因素集用U表示，关键因素用ui表示，记为：

U={u1,u2,…,un}，

(1)

式中，ui为u1～un之间的任一关键因素，i=1,2,…,n。

2)构建拆装评估的评估集。……