李思屈

(浙江大学 传媒与国际文化学院，浙江 杭州 310058)

大数据技术在推动量度设计和计算技术改进的同时，也推动了定量研究在人文社会学领域，尤其是新闻传播学中的普及，促成了计算传播学的兴起。在此背景下，通常被归类为质化研究的符号学，能够借助大数据技术在深入研究网络传播下的价值传播与价值行为，发现、分析新问题等方面发挥出更大的潜力。

一、问题意识：大数据条件下的符号学之问

大数据源于人们使用媒体保留下来的数字痕迹。人类几乎所有的媒介行为，如购物刷卡、浏览网页、观看数字电视、打电话、发短信、微信朋友圈互动等，都会留下痕迹，形成用户数据。大数据技术就是对这些数据进行处理和分析的算法。从表面上看，大数据研究似乎只是传统量化研究的一种智能化升级，实际上却是对传统量化研究的超越。与传统的主要基于社会统计的量化研究不同，大数据研究主要基于大规模的互联网数据，并使用了一些新的计算方法，比如机器学习、自然语言处理、数学建模、数值模拟、计算机仿真等。

计算传播学主要是借助人工智能及各种计算方法进行传播现象分析。目前在新闻传播实践中应用的计算传播学，主要是计算机辅助报道、数据可视化形式，包括运用各种技术软件抓取、清洗、分析、形成数据等。计算广告学则通过一定方式实现特定用户与广告的最佳匹配，以此进行推荐营销，如基于用户消费推荐新物品。……