张丹

【摘要】    目前，随着科学技术的迅速普及，大数据的运用已逐步成为我国新形势下加强思想政治工作的首要任务和战略资源。因此各高校应加强对大数据技术在思想政治工作上面的认知。努力探索大数据对工作质量平价体系进行创新运用时的对策，这不仅是对提高科学化水平的有效方法和现实需求，也是促进工作质量的提升和内涵发展的必然要求。

【关键词】    大数据    高校    思想政治    工作质量评价体系    创新运用

近年来，社会各行业都将大数据技术的运用列入行业发展轨道中来，作为人才培养中心的高校，自然也要与时俱进地将大数据技术引进高校思想政治教育评价工作中。就教学质量的评价方面而言，通过大数据分析和积累功能的高效运用，可建立起一个高质量的保障体系，对教学方法和教育理念的实现与创新，为我国现代化建设提供人才支持。在实际运用信息技术的过程中应坚持特定的原则，注意信息安全的保护和信息的有效监管，切实保障数据的真实性和过程的科学性，同时也要确保评估过程的真实性。

一、大数据运用在高校思想政治工作质量评价体系中存在的不足

1.1针对专业队伍的信息素养提升进行阐述

从信息素养上着手，目前我国大部分工作人员的专业素养和知识都比较缺乏，理论知识储备需要进一步加强，因此高校应加强对教职工的相关专业技能和知识的指导和培训，需要聘请专业人员对教职工进行定期培训和考核，在处理技术上入手通过深入的分析和进行对大数据应用的创新，力求达到让数据“可视”、数据 “说话”、数据 “可用”的目的。目前，对从事于思想政治质量评价的工作人员，各校应顺势开展有关的培训班，深入加强人才队伍的培养，提高队伍素质，为高校建设专业化素质人才提供支撑。

1.2针对提升数据集成的共享进行阐述

当前情况下大数据的共享力度较弱，且共享意识薄弱，因此应该积极加大力度促进数据共享。信息在共享和交流中才能充分发挥价值，新时期，高校应充分发挥数据的开放性和共享性，加大大数据技术在高校思想政治教育工作质量评估中的应用。就当前的形势而言，学生平时体验较多的都是传统型网络系统，信息化水平不高，且这些网络系统的流程之间纷繁复杂，缺乏系统化的统筹管理方案，由此就加大了信息共享的难度。

1.3针对加强数据在评估指标体中的运用系进行阐述

针对数据不健全的指标体系的评估，需对指标建设和标准研制方面进行加强。目前，我国的工作质量指标体系和评价标准在大数据技术利用方面的水平不高，在评价的对象和范围上也受到了一定的局限性，导致大数据在高校思想政治工作质量评估时并未发挥其应有的价值，使其有效性和科学性受到质疑。数据指标体系不健全，会导致评估缺乏有效的说服力，难以发挥数据的真实作用，使评估效果大打折扣。

1.数据挖掘利用的程度过浅。由于挖掘数据的程度过浅，应从数据建模和实践应用方面进行加强。一定意义讲，数据具有自然价值和共性。大数据运用到高校思想政治教育工作质量评估过程中，需要重点考虑以下三方面的因素：首先是评价对象，既要有针对性的评价，又要有整体的评价;其次是评价时间，应同时开发和跟踪短期和长期评估;最后是评价内容，既要求对综合评价的开展，也要求开展单项的评价。由于缺乏大数据的运用，使数据积累不能全面的、多元化的发展。对大数据利用和挖掘仅仅停留在局部性和浅层次的分析层面上，并不能够形成一个分类分层化的评价模式，需要各校对实践探索和理论不断强化。数据具有多维度价值，如果对收集到的数据仅仅停留在表层的分析，就会浪费数据的深层次价值。

2.数据安全保护意识过低。大数据给我们生活带来许多便利的同时，也给我们生活带来许多负面影响。我们平时上网各种信息或者实名认证一些手机应用，此时都会在大数据后台留下痕迹和记录，如果平台将这些私人信息处理不当，会被黑客或犯罪分子利用，严重侵犯个人隐私，使个人信息安全和财产安全受到威胁。在高校的工作评价体系运用上，同样面临着个人信息和数据加密保护的问题。就需要学校着重加强数据加密的培训，构建严格的信息监管数据系统，时刻维护信息数据，从整体上来保护学生的个人信息安全性。

二、充分发挥大数据技术在思想政治工作质量评价体系中的作用

1.对提升工作质量评价水平上起到的重要作用进行阐述。通过适当运用大数据，能够将工作质量评价体系的范围和对象进行扩大，就能够把数据的整体和数据的样本进行互相转变。信息大多数通过数据的形式表现出来，它能对事物进行概括并对事物特征的描述。目前我国通过运用大数据技术而产生的科技信息，可以将学生的思想动态真实的反映出来，同时也对运用思想政治对教育的展开起着促进的作用。

2.对提升高校思想政治工作质量评价水平上的实质要求。在高校工作质量评估的过程中，科学合理的运用大数据，加强对其运行监管，加强利用的规范性和科学性，很大程度上可以提高思想政治教育工作评估的实效性，同时这也是工作发展的实质要求。将大数据技术运用到教学评估活动中，可以得到具体的评价标准、客观的评价依据、形成实践成果和相关理论，为工作发展的内涵提供行动指南和理论支撑。

3.针对提升思想政治工作质量评价的在水平上的要求进行阐述。思想政治教育专业的长足進步离不开大数据的功效，因此，必须充分发挥大数据在工作质量评估中的积极作用。因此，可以对工作进行专业化和科学化的提升有着很大的帮助，得到一个更加真实有效的结果，从而进一步对研究的条件与技术进行优化，更好的推动了学术研究的成果，通过实践和理论的相互交流，从而深入推进思想政治专业的发展。同时还可以利用大数据技术丰富高校思想政治教育工作评价体系的形式和手段，改善评估方式从而提高工作效率。

三、构建高校思想政治教育工作质量评价体系

3.1高校思想政治教育工作的评价体系依据

高效思想政治教育工作的目的是育人，高校思想政治教育工作质量评价的目的检测高校开展的各项思政工作是否落到实处。构建系统且全面的发展体系，就应该达到“德智体美全面发展”的社会要求。因此，评价的导向就取决于全面发展的马克思主义理论的人的理念;同时，要明确思想政治教育工作评价体系的评价标准，在实际评价过程中应严格从其过程、构成要素和工作的有效性三方面入手。这三个方面缺一不可，评价标准和评价体系的构建一定程度上取决于评价标准的准确性和科学性，这在很大程度上决定了高校思想政治教育工作的发展方向。

3.2高校思想政治教育工作质量评价应坚持的原则

高校思想政治教育应坚持以学生为中心这一基本原则，而高校思想政治教育评价体系也应坚持以下四个原则：一致性原则、整体性原则、科学性原则和实际性原则。一致性原则是指在进行教育工作质量评估的过程中应注意避免评价目的和评价标准相分离，应使二者保持一致;整体性原则，即设计者对指标体系的把握和理解，在设计指标时需要具有整体的反映。同时，在设计时应充分考虑到指标与指标之间的联系，并通过系统论的方式进行分析和研究;科学性原则就是，开展评价的一切指标都来源于思想政治教育工作质量评价中的指标。指标之间既要相互独立又要有明确的规定，这就是指标体系的基本要求;实际性原则，即评价体系所构建的指标体系应与实际开展的工作相适应，坚持实事求是原则。与此同时，制定评价体系时应破除片面的进行追求“统一”的做法和思维，应注重和加强它的“个性”。

3.3高校思想政治教育工作质量评价体系的内容

大数据在高校思想政治教育工作中发挥着举足轻重的作用，对学生能够形成一个正确的价值观、人生观和世界观和提升综合素质的水平方面起着积极的作用，同时也应加强对工作质量进行评价，为了能够及时发现出工作中的不足之处并进行完善，这就是开展质量评价体系的首要目的。高校思想政治教育工作质量评价体系的内容主要包括以下几方面：评价的对象和主体的评价、工作方法的评价和工作环境的评价。

1.针对工作质量评价体系的对象和主体评价方面进行阐述。思想政治教育工作质量评估应坚持一致性原则，即要始终确保评价对象和评价主体的一致性。在开展教育评价工作时应始终明确，高校思想政治教育的对象是教育工作者，高校思想政治教育工作的主体是教育领导部门。对高校大学生素质的评价的高低是思想政治教育工作者的出发点和落脚点。对高校思想政治教育工作的主体和对象进行评价，始终保持二者的一致性，也是提升高校思想政治教育工作质量和水平的重要保障。

2.高校思想政治教育工作的方法评价。在开展高校思想政治教育工作方法的评价的过程中，应将形势是否合理、途径是否科学、以及党方法是否可行等三个方面入手。国家颁发的中央16号文件上明确规定了评价范围和内容，这对思想政治教育评估工作提供了十分重要指导，同时也为思想教育评估工作提供政策依据。

3.高校思想政治教育工作的环境评价。教育资源投入的多少即是判教育工作质量的重要标准，高效思想政治育人工作的目的就是为了实现教书育人、培养国家需要的高素质人才，因此，高校应加强教育资源的不断投入，支持高校人才建设。教育资源主要包括师资队伍、教育基金、人力物力等方面投入，同时还应包括政策文件的下发，全力支持高校思想政治教育工作。

4.高校思想政治教育资源的综合效果。各高校的声誉和有关思想政治工作的教育工作者的规律和特点，这些都是在开展思想政治教育工作时应坚持的原则。因此可以针对家长满意度来进行有关的质量评价，也可以从单位认可度上着手进行选择，来通过实施综合高效的方式，不断深入整合各高校的思想政治教育资源。

四、结束语

综上所述，将大数据技术运用到高校思想政治教育质量评价体系当中，通过对各项数据的搜集、分析、归类以及评估，在整个过程中要坚持科学性原则和一致性原则，坚持用科学合理的手段搜集数据并对数据进行科学分析，在分析数据是也要坚持一致性原则，始终确保评价主体和评价对象的一致性，保证数据的真实能可靠，为更好开展高校思想政治教育工作提供参考。大数据引用确实能为高校松懈哦昂政治教育工作提供许多便利，但要把握折中原则，在全面评估的基础上建立一套系统化评价标准，确保高校思想政治教育工作的有效性。

参  考  文  献

[1]潘强，唐晓伟，邵光辉.大数据时代高校思想政治教育模式创新研究[J].高教学刊，2020（16）：40-42+46.

[2]邓国峰，胡雪融.基于态度倾向的大数据分析技术在思想政治理论课中的应用研究[J].学校党建与思想教育，2020（09）：54-56.

[3]覃红，许亨洪.试论大数据在高校思想政治工作质量评价体系中的运用[J].学校党建与思想教育，2018（13）：19-23.

[4]唐旭.大數据时代高校思想政治教育探析[J].新西部，2020（11）：136+122.

[5]李浩泉，陈岸涛.论高校思想政治教育对大数据的有效运用[J].学校党建与思想教育，2020（06）：58-59+68.

[6]覃红，许亨洪.试论大数据在高校思想政治工作质量评价体系中的运用[J].学校党建与思想教育，2018（13）：19-23.