武兰玉

（1.临沂大学 商学院，山东 临沂276005；2.南京航空航天大学 经济学院，江苏 南京 211106）

电力消费是目前中国最主要的能源消费种类之一，它对经济发展具有重要影响。我国电力消费量2000年为1.35万亿千瓦时，到2017年达到6.48万亿千瓦时，年均增速超过9.6%。电力消费的快速增长促进了经济的持续高速发展，但是中国30个省、市、自治区的电力消费效率有较大差异。因此对全国30个省、市、自治区的电力消费效率进行研究，识别和量化电力消费的影响因素，并对30个省、市、自治区的电力消费效率高低进行排序具有重要意义。

1 文献回顾

1989年日本学者Kaya提出了经典的KAYA恒等式[1]，这一恒等式建立了关于经济、人口、能源消费和碳排放的经典框架。在研究能源消费和碳排放问题时，多数以KAYA恒等式为基础，使用指数分解法（IDA）和结构分解法（SDA）进行分析。其中，Ang and Zhang(2000)[2]对IDA方法进行了详细介绍，Ang(2004)[3]介绍了IDA的几种算法，Xu and Ang(2013)[4]对IDA方法进行了详细评述，Ang(2015)[5]概述了2005年至2014年期间的IDA方法。在这些文献中，IDA通常用经济效应、结构效应和能源强度等指标来分析一个国家的能源消费情况。Su and Ang(2012)[6]对SDA方法进行了详细评述并对IDA和SDA方法进行了比较。SDA方法是建立在投入—产出模型上来分析直接和间接效应，对数据要求较高；IDA对数据要求较低，应用比较灵活（Wang等，2018）[7]。

在各类IDA分解的计算方法中，LMDI具有独特优势（Ang2005）[8]：首先，能完美分解，结果不包含无法解释的残差项，可简化结果解释；其次，乘法分解结果可以通过取对数获得加法特性，乘法分解与加法分解结果很容易联系起来；……