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基于卷积神经网络的茶鲜叶主要内含物的光谱快速检测方法

2021-12-23李晓丽张东毅董雨伦金娟娟

中国农业大学学报 2021年11期
关键词:方法模型

李晓丽 张东毅 董雨伦 金娟娟 何 勇

(浙江大学 生物系统工程与食品科学学院/农村农业部光谱传感重点实验室,杭州 310058)

茶是世界三大非酒精饮料之一,具有特殊的风味和保健功能[1]。茶由茶树的嫩叶制成,茶叶中的茶多酚和咖啡碱是决定茶叶色、香和味的重要成分[2]。茶多酚是一类多羟基化合物,主要由儿茶素组成[3],被证明具有各种有益的药用特性,如抗氧化能力、抗肿瘤活性、预防心血管疾病和增强免疫力[4]。表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、表儿茶素没食子酸酯(ECG)、表没食子儿茶素(EGC)和表儿茶素(EC)是新鲜茶叶中具有不同生物活性的4种主要儿茶素[5],在加工过程中,这些儿茶素可分别异构化为没食子儿茶素没食子酸酯(GCG)、儿茶素没食子酸酯(CG)、没食子儿茶素(GC)和儿茶素(C)[6]。咖啡碱(CAF)也是茶叶的重要成分[7],它可以对人体产生刺激作用[8]。

研究表明,不同品种茶叶的茶多酚和CAF有较大的差异[9],此外,茶树在生长过程中不同叶位的茶多酚和CAF也会有所不同[10]。通过研究鲜叶中茶多酚和CAF的含量一方面可以了解茶园中茶树的生长状况,进而对茶树进行更加有效的管理,同时也可以为选择具有更多生物活性成分的叶片提供指导,保证采摘茶叶的品质,以此促进我国茶产业的高质量发展。因此,迫切需要1种能够快速检测新鲜茶叶内含物含量的方法,为以后茶园智能采摘茶叶和精细化管理提供帮助。

目前,高效液相色谱(HPLC)[11]和毛细管电泳(CE)[12-13]等多种技术常用于测定茶叶中的儿茶素和CAF含量,但这些方法耗时且耗材,不能实现茶叶品质的在线实时检测。……

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