魏玉凯 安萍莉* 张国梁 江 丽 孟丽君

(1.中国农业大学 土地科学与技术学院，北京 100193；2.自然资源部 农用地质量与监控重点实验室，北京 100193)

全球气候变化背景下，极端自然灾害(如旱灾、洪涝灾和风雹灾频繁发生)和病虫害对农业生产造成剧烈冲击[1]，作物大量减产甚至绝收。据统计，我国平均每年因灾损失的作物产量为当年作物总产量的10%[2]，粮食安全面临极大威胁。冬小麦作为我国主要粮食作物，2018年播种面积可占粮食作物播种总面积的21%，其产能与国家粮食安全保障能力密切相关。河北省作为我国的冬小麦主产区之一，属于自然灾害类型复杂、发生频繁的地区[3]。冬小麦生育期内不同类型灾害的交替发生导致产量出现大幅波动，因此农户自主地选择改良品种、灌溉以及调整种植结构等多种方式对于降低灾损率至关重要，把握冬小麦生长过程中不同灾害的发生规律可以为农户采取防灾减灾策略提供参考，以有效减少灾损量进而提高冬小麦供给水平、缓解粮食产能压力。

围绕冬小麦气象灾害已展开很多研究，从灾害发生规律来看，一部分学者利用气象资料分析干旱和干热风的时空分布与变化特征，并结合灾害发生机理与区域环境特征建立危险性、暴露性和脆弱性评估模型对冬小麦灾害风险进行评价[4-7]，同时也有学者基于逐日最低气温对冬小麦低温灾害进行定量反演并分析其演变特征[8]，此外，还有部分学者通过作物模型参数的设定对作物生长过程进行模拟，实现气象灾害风险评价[9-10]。……