文/苏州科技大学建筑与城市规划学院 佟 旭

1 研究背景

街道绿化作为城市绿地系统的重要组成部分，在城市绿化中占举足轻重的地位，是城市绿化评估的一项重要指标。城市街道绿化环境品质，对人们出行的舒适度、城市环境的美好性、城市的可持续发展有较大影响。

随着城市绿化越来越被人们重视，街道绿化研究得到广泛关注。传统的基于手工拍摄街景照片的现场调研方法，无法在大尺度上对街道绿化进行评估，且多为定性研究。部分学者为达到定量研究街道绿化的目的，利用图像处理软件计算街道图片中绿色像素点所占的比例，但此种以手动处理图像为基础的分析方法仅限于小尺度研究。由于技术条件限制，数据采集和处理等太过复杂导致工作量大，难以满足规划研究的实际需求。目前以计算机技术和多源城市数据为代表的新技术和新数据为大尺度、定量化的街道绿化研究提供支撑。

当前，部分学者已尝试运用新数据和新技术对城市街道绿化进行研究[1-4]。郝新华等利用网络街景数据和Matlab模型，对成都市街道绿化进行大规模、精细化尺度的量化评价；唐婧娴等通过点位图像数据，对上海、北京部分街道空间进行要素解译，识别天空、建筑、柱体、道路标记、道路、铺装、树木、标识、围栏、汽车、行人和自行车共12类要素；叶宇等利用上海大规模街景数据以及机器学习算法提取绿化可见度，并与基于卫星遥感影像的绿化率进行对比研究，发现传统的绿化率指标无法准确描述居民日常生活实际绿化可接触水平。……