高 娇，禹振军，蒋 彬，熊 波，张迪婧

(北京市农业机械试验鉴定推广站，北京 100079)

0 引言

禽蛋是最受人们欢迎的重要农产品之一，我国禽蛋的消费以鲜禽蛋和二次加工的整蛋为主，禽蛋的消费量极大[1]。在禽蛋加工过程中的一个重要步骤是检测分级，即把破损蛋(主要是裂纹蛋)从好蛋中挑出来，将禽蛋按照一定标准分开包装，不仅保证了禽蛋产品的品质，还提高了经济效益。目前，较通用的检测分级工作主要是对蛋的大小、干净程度、蛋壳颜色及裂纹蛋进行分选，分级方式可根据生产加工量选择人工、半机械化和自动化[2]。我国禽蛋检测分级工作仍然以人工为主，即传统的照蛋法和敲蛋法，通过人的眼睛和耳朵进行识别。人工检测效率低、易受操作人员水平影响，极大限制了禽蛋的产量和品质的提升。近年来，国内外学者通过模拟人工检测方法，采用计算机视觉和音频检测等技术，研究禽蛋新鲜度、蛋壳裂纹等检测分级方法，取得了一定的成效，提升了禽蛋品质检测与分级的机械化水平[3-4]。本文梳理了禽蛋产品检测分级机械化技术发展进程、现阶段技术水平及存在的问题，为禽蛋产品检测分级机械化技术的推广应用提供技术参考。

1 技术发展进程

1.1 禽蛋分级机械化

禽蛋检测与分级是蛋品产后初加工的重要组成步骤，分级主要是依据蛋品的质量大小，蛋品分级机械化技术的研究起步较早，始于20世纪40年代。以蛋品的质量为分级依据，世界首台鸡蛋分级机是由荷兰MOBA公司生产，于1947年问世，生产能力仅为1 600枚/h，称量误差也较大。……