HBoost.R算法及航空铝合金裂纹扩展预测
2021-12-23王志航常锦才祝青钰
王志航,常锦才,祝青钰
(1.华北理工大学 理学院,河北 唐山 063210;2.中国航空综合技术研究所,北京 100028)
0引言
铝合金材料作为航空领域重要组成材料广泛应用于航空工业中[1],在保证航空飞机安全飞行中起到至关重要的作用,因此对其开展相关研究具有十分重要的意义。早在19世纪中叶,德国铁路工程师Wohler提出了应力-寿命(S-N)曲线和疲劳极限的概念,并提出影响材料疲劳的因素对材料疲劳的影响程度。1870~1890年,一些研究者发展了Wohler的研究[2-5]。Paris等[6]提出了Paris公式以表达裂纹扩展规律。Fathi A.Alshamma等[7]在实验中确定了Paris定律的所有参数。在前人研究的基础上,近年来对裂纹扩展及断裂问题的研究呈现方兴未艾之势[8-12],现将主要进展阐述如下:雷贝贝[13]以2024-T4 铝合金为研究对象,采用有限元方法,研究了超载条件对后续疲劳裂纹扩展速率(da/dN)变化趋势的影响规律及作用机理。M.HAJIMOHAMADI等[14]、R.R.BHARGAVA等[15]分别对单孔、两孔裂纹平板的裂纹扩展问题进行了深入研究,赵晋芳[16]、李政鸿等[17]深入研究了多孔裂纹扩展问题,对多孔裂纹问题提出了相应的解析方法及结果。
Freund[18]最早在1997年提出了AdaBoost的集成学习算法。Boosting回归模型最早是由Drucker[19]应用到实际中的,他在AdaBoost.R算法的基础上提出了AdaBoost.R2算法,取得了较好的结果。王永明[20]指出集成学习在回归问题上的研究成果相对于分类问题要少很多。由此,他提出了有关于支持向量机的异质集成学习算法。Kuncheva和Whitaker[21]介绍了分类器集成中的多样性度量以及它们与集成精度的关系,给出了投票熵等多样性度量的计算方法。……
