刘 佳，张 肃

（1.长春理工大学经济管理学院，吉林长春，130022；2.长春理工大学科技创新与区域发展研究中心，吉林长春，130022）

一、引言

数字经济时代，大数据和云计算等先进的数字化技术正在倒逼传统银行业发生变革，这些技术的创新催生了智能投顾、第三方支付、监管科技等新兴领域。正如《2017年全球金融科技调查中国概要》所说，数字化金融科技可能会对传统金融业产生颠覆性的影响。在此背景下，中小股份制商业银行间的竞争越来越激烈，受到了数字技术不小的冲击。

因此，本文研究了2010—2019年间11家中小股份制商业银行全要素生产率的变化情况。这不仅有利于了解数字经济时代我国银行业效率的变化情况，了解银行业市场改革，还能为商业银行效率的提升提供对策建议，促进银行业的发展。

二、文献综述

国外关于银行效率的测度，最早是从财务指标开始的，但很快被前沿效率分析法所替代。前沿效率分析法分为参数法和非参数法，非参数法由于不受函数形式的限制在研究中被广泛使用，尤其是数据包络分析法（DEA）。Sherman（1985）［1］在银行经营效率评估的研究中率先使用了DEA法，为后续效率的相关研究提供了新思路。Berger（2002）［2］运用DEA法对17个处于转型期国家的银行业效率进行了测度。Dmytro Holod和Herbert F.Lewis（2011）［3］在用DEA分析银行效率时，提出将存款看作中间变量，从而强调存款在银行生产过程中的双重作用。Simona Alfiero等（2017）［4］通过 DEA法对2010—2015年意大利储蓄银行的效率得分进行了评估。

国内对银行效率测度的研究起步较晚，多数学者选择使用DEA法进行测度。……