李涤非 安宇 卢欣

摘 要：本文针对货车车身反光标识粘贴方式多样化的特点，采用人工智能技术解决了一系列识别难题，实现了人工智能对车身反光标识产品的识别，为准确高效智能查验货车车身反光标识奠定了技术基础，且该技术也为查验货车超限超载提供了新的智能思路和方法。

关键词：车身反光标识；人工智能

The research and development of AI for conspicuity recognition

LI Difei，AN Yu，LU Xin

（Traffic Police Sub-Corps Department of Motor Vehicle of Yunnan Honghe Public Security Bureau，Honghe 661400，China）

Abstract： The layout of conspicuity on truck is complicated due to many kinds of vehicle type， but the conspicuity recognition has been achieved by AI through a lot of research to overcome a series of technical difficulties， which lay the technical foundation for conspicuity intelligent inspection accurately and efficiently， furthermore， the technology will also be a new intelligent inspection method for out of gauge.

Keywords： Conspicuity；AI

人工智能（AI）越來越普遍地应用于我们的生产和生活，包括：医疗诊断，金融贸易，机器人控制，交通运输，科学发现和玩具等，人工智能有助于解决各行各业中最困难的问题，正加速推进科技的发展和社会的进步。我国的机动车检测行业作为一个传统行业，自上世纪60年代开始在我国起步，目前部分车检环节仍存在“眼看、手摸、耳听”的传统检测方式。以车身反光标识检验环节为例，在检测过程中仍普遍存在虚假检测、流于形式等问题，给交通安全带来巨大隐患。随着人工智能在车检领域应用的推进，车检行业中存在的各种“疑难杂症”也将迎刃而解，有效避免了人为因素的影响，确保机动车安全技术检验工作科学、准确、高效。

1车身反光标识在货车上的应用及特点

近年来，我国也相继出台了一系列与车身反光标识相关的标准和法规，其中在GB23254-2009《货车 挂车车身反光标识》[1]标准中对反光标识提出了明确的各项技术要求，在GB 7258-2017《机动车运行安全技术条件》[2]中对实施粘贴反光标识的各类车型进行了详细描述，在GB 38900-2020《机动车安全技术检验项目和方法》[3]中明确了反光标识的检测方法并要求采用专用仪器进行检测。……