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商业银行的多维度大数据风险挖掘审计技术应用研究

2021-12-20荣欣刘红生

中国内部审计 2021年12期
关键词:应用研究商业银行

荣欣 刘红生

[摘要]随着审计信息技术的广泛应用,如何在大智移云环境下利用新的审计技术来提高商业银行审计工作质量和效率,正成为管理者关注的重要问题。通过引入新的信息技术和手段,培养审计人员应用信息技术的能力,引入物联网和“互联网+”概念,利用大数据分析、移动审计、机器学习、非结构化数据分析以及微表情抓取分析等多维度大数据风险挖掘审计技术,突破审计时间、空间等限制,创新审计方法,加大审计力度和强度,实施审计全覆盖,既节约了成本,又提高了审计质效。

[关键词]多维度审计   大数据审计   商业银行   应用研究

本文系浙江省审计厅科研项目“基于商业银行的多维度大数据审计风险挖掘应用研究(202104170)”成果

一、研究背景及文献综述

随着新一代信息技术的发展和大数据技术的不断应用,全球进入“互联网+”的新时代。生产技术持续升级、管理方式不断变革,使得各个业务领域积极投入更加充足的资源,认真研究大数据、智能设备、移动技术和云计算等新兴技术,提高生产效率和生产能力,提升全球信息技术应用能力。

商业银行是金融系统的重要组成部分,是经营风险的特殊企业。随着经济环境的变化,受国际经济环境、国内宏观政策、金融政策的影响,商业银行业务数据量、业务处理速度和产品迭代能力不断提升。管理业务全球化和广泛化的特征,以及领导者对管理层决策速度的硬约束,使管理层对商业银行审计的质量和成效提出越来越高的要求。……

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