彭继达 张春桂 吴作航

(福建省气象科学研究所，福建 福州 350008)

暴雨洪涝灾害是一种发生频率较高、影响范围较广的自然灾害，不仅危害农作物生长，还会危及人的生命财产安全。针对突发性洪水的淹没区范围进行快速提取，对救灾及灾情评估具有重大意义。浙江、福建等南方地区多为山地丘陵地形，同时，洪涝灾害发生时往往伴随着多云、降水等天气，致使常规光学卫星接收的电磁波受大气层干扰，无法及时地进行地面灾情监测。随着中国高分三号卫星(GF-3)、哨兵一号雷达卫星(Sentinel-1)等星载雷达卫星的发射，洪涝灾害卫星遥感监测成为可能。星载C波段合成孔径雷达(SAR)属于主动遥感，其发射的电磁波波长约为5.13～7.39cm，可以穿透云雾及小水滴，不受天气影响，实现全天候、大范围、高精度成像。目前，SAR影像被越来越广泛地应用于农田水淹、洪水期河道扩张等水体淹没监测中[1]。曹哲等[2]研究了基于阈值分割方法的SAR影像水体提取，该方法的优点是简单快速，但如何确定合适的阈值及边缘的精确定位是一个难题。魏航[3]研究了融合SAR影像的多源遥感图像水体信息提取方法，效果优于单星。徐川等[4]研究了基于活动轮廓方法的SAR图像目标水体提取，该方法能得到光滑封闭的目标轮廓曲线，但计算复杂度高、适应性差，对复杂场景分割效果不佳。陈媛媛等[5-10]利用专家决策树、机器学习等方法来进行水体提取，效果较好，但需要大量的历史样本。综上所述，阈值分割法在不具备双峰特征的区域，分类精度不高；……