智能制造技术创新的产业结构与经济增长效应
——基于两部门模型的实证分析
2021-12-16郑江淮
郑江淮 冉 征
一、引言
德国提出“工业4.0”概念以来(1)2013年4月,德国政府在汉诺威工业博览会上正式公布《德国工业4.0战略计划实施建议》。,基于物联网的自动化智能生产成为先进制造业的发展蓝图,也是“中国制造2025”的主攻方向。在一系列政策的引导下(2)如《机器人产业发展规划(2016—2020 年)》《智能制造发展规划(2016—2020 年)》《关于促进机器人产业健康发展的通知》等。,中国工业机器人存量步入世界前列,人工智能产业发展迅速、规模不断扩大(3)数据来源:国际机器人联合会(IFR);德勤:《中国人工智能产业白皮书》。。然而,不同行业的智能化水平仍存在较大差距,智能化设备的使用主要集中在计算机和电子、电气设备、运输设备、家具生产等制造业部门,较少涉及服务业。(4)F.Calvino,C.Criscuolo,L.Marcolin,and M.Squicciarini.“A Taxonomy of Digital Intensive Sectors”.OECD Science,Technology and Industry Working Paper No.14,2018.近年来,智能制造逐渐向运输设备、医疗、生物等非传统领域扩散,这主要源于20世纪 90 年代以来信息存储管理、互联网和人工智能等基础理论与核心技术的高速发展。(5)D.Autor,F.Levy,and R.J.Murnane.“The Skill Content of Recent Technological Change:An Empirical Exploration”.Quarterly Journal of Economics,2003,118(4):1279-1333.智能制造的基本范式正在从以互联网为基础的网络化阶段转向以人工智能等一系列技术创新为基础的新智能化阶段。(6)J.Zhou,P.Li,Y.Zhou,B.Wang,and L.Meng.“Toward New-Generation Intelligent Manufacturing”.Engineering 2018,4(4):11-20.要把握智能制造未来的发展方向、提前制定智能化高速发展下的产业政策,必须准确评估智能制造技术创新水平,厘清智能制造技术创新对于产业结构、生产率等一系列经济指标的影响机制。
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)又被称为制造业智能化,是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。……
