基于知识图谱技术进行金融风险管控的思考
2021-12-16何颖王俊
焦作大学学报 2021年4期
何 颖 王 俊
(兰州工商学院,甘肃 兰州 730101)
中共十九大报告明确指出:“健全金融监管体系,守住不发生系统性金融风险的底线”,标志着金融风险管理进入到了一个新的阶段。2008年的大规模金融危机对全球各国经济的影响可谓广泛深远,也说明在全球性金融体系中,各个国家、各经济主体之间的联系已相当紧密,因此,对于如何有效管理金融风险已成为社会各界的共识和努力追求的方向。随着大数据、区块链、金融科技等数字金融的发展,借助知识图谱有效预防和减少金融风险事故的发生已成为金融风险管理的趋势。
1.知识图谱的概念及原理
知识图谱(Knowledge Graph)本质上是一种揭示实体之间关系的语义网络,它是用节点代表现实中的“实体”,用边代表实体之间的相关关系,最终由这些节点和边组成一个数据结构。通俗地讲,知识图谱就是通过节点和边来表示不同种类信息之间的关系网络。目前,知识图谱主要是被用于金融、医疗、电商等领域的智能搜索、深度数据挖掘、逻辑推理、专家智库等方面,如图1知识图谱的应用所示。

图1 知识图谱的应用
知识图谱的工作原理其实质是借助技术构建,通过文本、图像、视频、传感器等存储方式形成一个类似知识库,最终通过引擎检索、智能推理等形式将知识表示出来。也可以将知识图谱理解成一个囊括所有知识的数据库,它能够进行概念解释、逻辑推理、资源获取、相关性表现、共享可视化的数据存储等。……
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