□冯 明，杨 帆

（西安邮电大学经济与管理学院 陕西 西安 710061）

大数据包含的数据非常多，不仅包括传统互联网所具有的结构化数据，还包含众多半结构化和非结构化数据。企业日常的内部经营活动信息以及外部信息等，不再局限于企业财务报表中的财务数据，所有的相关数据都是企业大数据的来源，同样也是银行等金融机构评价企业等主体信用等级的重要参考资料。

银行等金融机构通过对企业大数据进行收集、处理与分析，可以对企业的信用情况进行合理评估，从而为其作出是否对借款企业发放贷款的决策提供有效参考。

1 大数据概述

大数据又称巨量资料，是指多元形式、多方来源搜集而来的庞大数据组，具有实时性。

1.1 大数据的内涵

在作决定的过程中，分析环节必不可少。分析需要有相关的资料信息，收集到的信息越多，考虑得就越全面，分析得越准确。

由于大数据包含大量数据信息，而且更多是半结构化与非结构化数据，这些数据并非传统数据库中的常态数据，因此对于分析主体来说，大数据是一个重要甚至不可或缺的工具[1]。

1.2 大数据的特点

大数据具有4 个特征，分别为大量、高速、多样、价值密度。对于数据量，从TB 级别的存储量上升到PB 级别的存储量；对于高速，是指其处理数据的速度非常快，甚至有“一秒定律”；对于多样，是指其不仅包含传统的结构化数据，还包含半结构和非结构化数据，这些数据以前都没有被应用；对于价值密度，由于大数据的数据量过于庞大，其中有用的信息占比并不大，因而导致其价值密度低[2]。……