徐 烨 刘祝平

（南通理工学院学工处，江苏 南通 226000）

近年来，迅猛发展的互联网信息技术不断影响各行业的运作，各高校也纷纷组建智慧校园。学生公寓是学生日常生活和学习的重要场所，学生公寓管理也越来越受到学校各方的重视，除了保证宿舍的合理分配，在学生用电、用水、安全等各方面也要尽可能满足到位。除此之外，为了营造良好的住宿环境和融洽的住宿氛围，寝室文化管理也成为学校公寓管理的重要组成部分。所以，开发研究基于高校公寓管理现状的综合应用系统很有必要，使高校的公寓管理系统更好地服务学生。

1 “人脸识别”系统的定义

随着智能手机的普及，各种App智能应用小程序被安装在智能手机上，这样大大方便了广大用户，“人脸识别”系统也是一款手机应用软件，它是在移动互联网架构上，采用Android开发平台技术以及人脸识别等技术来对高校公寓综合应用系统进行设计和实现。这套系统的使用提高了公寓管理的效率，进一步利用大数据对公寓管理也提出了更高的要求。

2 “人脸识别”系统使用前公寓管理现状

南通理工学院分南通和海安两个校区，南通校区建于2000年，学生公寓大部分都是2010年之前建的，都是老公寓，其管理模式是传统的人工管理。海安校区建于2016年，此时互联网已经到了快速发展时代，因此该校区的公寓已考虑到智能化建设并安装了一卡通道闸，大大方便了公寓管理，但随着互联网的发展，也逐渐不适应现代化的管理模式。……