症状监测在新型冠状病毒肺炎疫情中的应用进展

2021-12-14彭爱宇宗慧莹宁佩珊严俊霞史静冯湘玲虞仁和李杏莉胡国清

中国医院统计 2021年5期

罗纯彭爱宇宗慧莹宁佩珊严俊霞邓静史静冯湘玲黄云虞仁和李杏莉胡国清

1中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系，410078湖南长沙；2中南大学湘雅公共卫生学院中心实验室，410078湖南长沙；3中南大学湘雅公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系，410078湖南长沙

症状监测又称为症候群监测，是通过对临床诊断前的与健康相关数据进行系统且持续地收集、分析和解释，及时发现特定疾病在时间和空间上的异常聚集，来确定是否需要进行早期预警和快速反应的监测方法［1］。症状监测系统主要由4部分组成：数据收集、数据分析、结果报告、信号核实与响应（图1）。症状监测与传统疾病监测不同之处在于它并非基于实验室确认的疾病诊断，而是基于非特异性健康指标，包括临床症状和替代数据（如学生缺课、药物销售等），能够在重大传染病疫情发生早期起到识别和预警作用，对控制传染病的传播和发展具有重要意义［2］。新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎），作为一种新发的重大传染病，目前尚不清楚症状监测在其防控中的应用情况。本文对症状监测在新冠肺炎疫情防控各阶段中的有效做法和不足进行总结，为未来有效地开展症状监测，以应对类似重大突发公共卫生事件提供参考。