李沫 付强 赵志囡

摘要：日本科学技术振兴机构下属的研究开发战略中心（CRDS）以科研周期中的“假说”为视角，提出三个研究开发课题，旨在建立“AI自动化科研周期”体系，从而抢占未来科研竞争制高点。我国有关人工智能驱动科研周期自动化发展的研究较少，该文具体分析了日本研究开发战略中心（CRDS）发布的战略提案报告《人工智能与科学——以AI·数据驱动科学促进发现和理解》，阐述了日本对AI自动化科研周期体系建立的一些战略方针，以期对我国未来科研周期的智能化发展提供参考。

关键词：人工智能  科研周期  数据密集型科学  战略提案

中图分类号：TP18   文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2021）09（c）-0000-00

Research on Japanese Strategic Proposal from the Perspective of Artificial Intelligence Driven Scientific Research

LI Mo  FU Qiang  ZHAO Zhinan

（Jilin Institute of Science and Technology Information， Changchun，JilinProvince， 130033 China）

Abstract：The research and Development Strategy Center （CRDS） under Japan's science and technology promotion agency puts forward three research and development topics from the perspective of "hypothesis" in the scientific research cycle， in order to establish the "Ai automated scientific research cycle" system， so as to seize the commanding height of scientific research competition in the future. This paper specifically analyzes the strategic proposal report "artificial intelligence and science --Toward discovery and understanding by AI-driven science" issued by the Japanese research and Development Strategy Center （CRDS）， This paper expounds some strategic policies for the establishment of AI automatic scientific research cycle system in Japan， in order to provide reference for the intelligent development of scientific research cycle in China in the future.

Key Words：AI; Research cycle data; Intensive science; Strategy proposal

2021年4月，中國信通院发布的《人工智能核心技术产业白皮书》指出，人工智能与科学研究的结合已开始改变基于传统学术经验的科学研究方式[1]。对此，日本研究开发战略中心（CRDS）提出科研周期中“假说”阶段的智能化驱动方案和具体推进方法[2]。科研周期的智能化不仅能够强化科研能力，扩大知识发现的范围，同时能够加速新材料、医药化合物的发现，在成本削减和附加价值方面占据优势。因此，研究分析日本在人工智能驱动科学研究上的战略提案和推进措施，对我国未来科研的智能化发展能够提供可行性参考。

1问题提出背景

1.1数据密集型科学范式

随着数据的爆炸性增长，基于大数据提出的数据密集型科学（或电子科学）成为科学第四范式[3]。数据密集型科学采取了基于数据导出科学知识和社会有益知识的方法，数据和计算理论方法的融合能够提高模拟的高度化和预测的高精度化，同时削减研发成本，也给科学知识发现模式带来新变革。……