大数据下开放教育自适应学习系统的构建
2021-12-10王晓晨
山西广播电视大学学报 2021年3期
王晓晨 张 景
(山西开放大学,山西 太原 030027)
近几年,随着我国科技水平的不断提高,大数据技术应运而生,主要采用精确计算的方式,寻找事物的本质,同时,还能借助间接性的数据,对各个事物间的内在逻辑联系进行推测,帮助人们精确地认识和把握事物发展规律,并制定相应的决策。通过将大数据技术科学应用于开放教育自适应学习系统构建中,不仅可以实现对学生的精确化管理,还能有效地满足学生个性化自适应学习需求,为实现系统数据分析、挖掘和传输提供重要的技术支持。
一、大数据对开放教育的影响
随着大数据分析技术和挖掘技术的不断发展和普及,大数据对开发教育产生了深远的影响,其具体影响主要体现在以下几个方面。
(一)产生自适应学习要求
由于开放教育学生知识水平存在差异,所以,学生个性化学习成为开放教育的核心和关键。在大数据时代背景下,开放教育可以实现自适应学习。即通过借助大数据技术,网络平台对学生的认知水平、学习能力等相关数据进行自动化采集和整理,并从这些数据中分析和挖掘出有价值的数据,从而全面地了解和把握学生的学习特点及风格,进而为学生提供个性化的学习路径。
(二)发现开放教育规律
开放教育服务对象逐渐从精英人群向全民大众转变,逐渐完成了对专科、本科等各个教育层次相关的开放教育体系的制定和完善;开放教育职能在实际的履行过程中,逐渐向多元化、综合化方向转变,为成功构建全民终身学习体系打下坚实的基础。……
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