洪刚， 冯子航

(1.北京理工大学 自动化学院， 北京 100081； 2.钢研纳克检测技术股份有限公司， 北京 100081)

0 引言

断口分析技术是力学检验领域的一项重要内容。金属断口的形貌特征记录了金属试样在断裂瞬间的全过程，包含了金属材料的动态力学特性。现有的金属断口形貌分析方法中，采用对比法、游标卡尺测定法等手工测量法和图像分析仪方法[1-2]，而手工测量误差较大。断口图像分析仪是测量断口形貌的仪器，采集图像过程中受到摄像机焦距景深的影响，会造成部分信息的缺失或模糊，又因为聚焦点的不同，图像中会包含不同的清晰区和模糊区。为了获得金属断口图像全面、准确的信息，国外学者开展了早期的研究[3-5]。近年来，国内学者进行了融合算法方面的研究[6-8]，为金属断口图像分析打下了基础，其中，文献[9]提出基于全局与局部纹理特征的多特征融合算法，利用Trace变换提取金属断口图像全局纹理特征及局部二值模式提取图像局部纹理特征的方法，采用动态加权鉴别能量分析对两种特征进行优选和自适应加权融合，采用支持向量机进行分类识别。李志农，吴伟校采用二维PCA方法[10]，以最大化类间散度为准则,其协方差矩阵由原始图像矩阵直接构造对金属断口进行模式识别。文献[11]采用多特征空间下金属断口图像自适应识别方法，通过分析金属断口区域的自然纹理情况，提取灰度共生矩阵特征，基于对多个纹理特征的分析，来对金属断口图像进行自适应识别。……