刘云峰， 高俊涛

(东北石油大学 计算机与信息技术学院， 黑龙江 大庆 163318)

0 引言

业务过程管理是管理、分析、控制和改进企业产生经营过程的系统化与结构化方法，帮助企业提升管理体系的关键。越来越多的企业开始建立自己的业务过程模型、运行和部署过程模型，并通过对运行流程的检测以及历史数据的分析来逐步优化企业流程。业务过程评价的重要指标是时间，剩余时间预测是业务过程的一项核心任务。研究及时准确的剩余时间预测方法不仅可以帮助企业调整生产计划和服务流程，还有助于缓解用户因长时间的等待而产生的焦虑。

1 研究现状

流程监控的对象主要包括流程的周转时间、资源占用情况、成本开销等流程性能指标。预测方法可以归结为分析型方法和比较型方法两类。

典型的分析型预测方法包括Rogge-Solti于2015年提出基于随机Petri网的预测方法[1]和Dumas于2017年提出的基于流分析(Flow Analysis)技术的预测方法[2]。

比较型预测方法包括SVM[3]、决策树[4]和聚类[5]在内的多种数据挖掘模型和算法分析影响监控指标的企业流程因素和外部环境因素。2011年，Wil van der Aalst等[6]提出了基于变迁系统的剩余时间预测方法，该方法用变迁系统描述事件日志中流程实例的所有可能状态，并在状态上标记时间信息，以便根据当前流程实例所处的状态预测其剩余执行时间。

除了采用传统数据挖掘方法进行类比预测外，将深度学习技术应用于业务流程预测也是近年来流程管理领域一个新涌现的研究热点[7]。……