郑丰收, 陶为翔, 李京

(正元地理信息集团股份有限公司， 北京 101300)

0 引言

随着遥感地物监测技术的发展，采用遥感信息检测方法进行遥感检测，建立高光谱遥感数据挖掘模型，根据高光谱遥感数据挖掘结果进行光学成像特征分析，提高高光谱遥感数据的信息融合和地物目标检测识别能力，通过利用光学成像技术进行高光谱遥感数据构造，通过分析高光谱遥感数据的检测和特征分析模型，结合模糊信息处理方法，进行高光谱遥感数据挖掘和特征提取，结合遥感信息识别技术，进行高光谱遥感检测，相关的高光谱遥感数据挖掘方法研究受到人们极大关注[1]。

对高光谱遥感数据的挖掘是建立在对高光谱遥感信息的采集和谱特征提取技术上，结合高光谱遥感数据的检测模型，进行信息融合和优化特征提取，结合高分辨的像素特征分析方法，进行高光谱遥感数据检测和挖掘[2]。本文提出基于光谱特征混合分析的高光谱遥感数据挖掘技术。建立高光谱遥感数据聚类模型，通过分析高光谱遥感数据的光谱特征量进行特征提取和分类识别，实现高光谱遥感数据的优化挖掘。最后进行仿真实验分析，展示了本文方法在提高高光谱遥感数据挖掘能力方面的优越性能。

1 高光谱遥感数据信息检测和特征提取

1.1 高光谱遥感数据信息检测

为了最后实现高光谱遥感数据挖掘，首先需要对获取到的高光谱遥感数据进行处理与分析，因此，结合光学特征提取检测方法[3]，构建高光谱遥感数据的模糊度检测模型，通过模糊度检测方法进行高光谱遥感数据信息检测。……