黄易

(咸阳职业技术学院 体育学院， 陕西 咸阳 712000)

0 引言

随着计算机技术的迅速发展，为解决以前无法解决的各种任务开辟了新的机遇。机器学习，尤其是神经网络的普及，最近达到了顶峰，因为机器学习算法被描述得比他们的使用更早，甚至对几乎每个人都买得起的计算机也变得相当有效。机器学习是一个非常有前途的行业，特别是使用神经网络[1-5]。

博彩领域，与机器学习不同，已经流行多年。尽管这一领域存在时间长，而且无障碍，但统计数字显示，这一领域的受欢迎程度每年都在增长，这使它得以发展，而且每年都在使用新的方法来鼓励越来越多的人投入其中。

考虑到博彩这一领域的不断普及，以及市场上有很多投注处，可以得出这样的结论：目前还没有一种算法能够准确预测将要发生的体育赛事结果。因为一场体育比赛的结果受到很多因素的影响，其中许多因素是不可预测的。尽管如此，世界上许多顶尖大学都在致力于发明一种具有高预测性的算法[6-11]。因此，体育赛事本身，例如一场足球比赛的结果，是由许多因素拟合的结果，每一个因素都有不同程度的影响。由于影响因素之间缺乏明显的联系，专家们无法根据自己的逻辑结论百分之百地预测出结果。

1 神经网络原理

尽管有神经网络的原理，但它的实现有很多方法、结构变体和学习算法[12]。有些神经网络易于实现，有些则难以实现，但为学习提供了重要的方法。文献分析表明，与其他神经网络结构相比，直连神经网络的效率高，实现复杂度高。……