APP下载

基于非线性优化的储能系统调度方法

2021-12-09周俊宇陈岳骆国铭唐鹤吴海江

微型电脑应用 2021年11期
关键词:优化模型系统

周俊宇, 陈岳, 骆国铭, 唐鹤, 吴海江

(1.广东电网有限责任公司佛山供电局, 广东 佛山 528000;2.国电南瑞科技股份有限公司, 江苏 南京 210006)

0 引言

随着全球能源需求的不断增长,化石燃料资源正在迅速枯竭,环境污染也在不断加剧,导致全球变暖等问题。合理利用自然资源丰富、无污染的太阳能、风能、水能等可再生能源,是当今形势的需要。在未来,通过可再生能源发电是最有希望的,这将减少我们对化石燃料的依赖,并减少环境中的二氧化碳排放[1]。然而,可再生能源的性质是不同的。它们的间歇性在将可再生能源整合到电网中时引起关注,因为变化的性质造成供需不平衡,也影响电网的整体可靠性。因此,为了保证可再生能源的合理利用和电网的可靠性,必须使用储能系统储存剩余能量,并在需要时随时提供,从而缓解由于可再生能源性质不同而造成的不平衡[2],超导磁储能、热储能等储能方式应根据需要的速度、数量及其成本进行选择[3-4]。

如今,电力调度和网络控制通常由中央设施完成,很少或没有消费者参与。未来,配电系统将变得高度活跃,必须适应双向潮流和大量信息传输。许多传统的发电厂将被可再生能源所取代。智能电网的概念是在这样一个时代提出的一项措施,它将控制发电和需求方。除了控制和通信技术外,储能系统将在未来的智能电网中发挥重要作用[5-6]。

随着可再生能源的普及,需要提高系统的频率控制能力。储能系统通过对其充放电进行适当的控制,可以有效地提高其储能能力。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

优化模型系统
一半模型
Smartflower POP 一体式光伏系统
超限高层建筑结构设计与优化思考
民用建筑防烟排烟设计优化探讨
关于优化消防安全告知承诺的一些思考
一道优化题的几何解法
WJ-700无人机系统
ZC系列无人机遥感系统
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
连通与提升系统的最后一块拼图 Audiolab 傲立 M-DAC mini