基于在线评论的手机用户购买需求信息挖掘
2021-12-09张雅惠
经济研究导刊 2021年32期
张雅惠,王 勇
(哈尔滨商业大学a.经济学院; b.基础科学学院,哈尔滨 150028)
引言
我国电子商务虽然发展历程较短,但随着互联网技术的迅速崛起,这种新型经济模式已经逐步走入人们的生活[1]。线上商品交易不断冲击着传统消费方式,而消费方式的转变在为人们生活提供便利的同时也产生了大量的“有用”数据,即在线评论。在线评论一般被定义为消费者购买产品后在电子商务或者第三方网站上所发表的商品评价,具有较强的主观性,主要表现形式为星级打分和开放式文本。
网上购物能够为消费者提供更多种的选择、更轻松的购物流程,足不出户即可获取想要的商品,大大提升了用户的购物体验。但与传统消费方式相比,网络商品交易具有虚拟性,商品描述具有一定的抽象性,消费者无法亲自检验商品真实质量,如果商家不注重产品细节的描述,更会无形中加大网购成功的难度。在线评论是消费者对商品建立感知的重要渠道,是影响消费者购买决策的主要因素[2]。由于在网上购物过程中的不可或缺性,商品评论已经成为社交媒体与电商网站等线上平台的重要组成部分。随着社交网络的发展,消费者倾向通过社交媒体分享购物体验,并且习惯于在购买之前浏览已有用户评论。在线评论作为一种新的口碑形式,具有传播区域广泛、传播途径多样等优势,与传统口碑相比,完全摆脱了社交关系的束缚,是消费者做出购买决策的重要信息来源[3]。……
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