张华驿，白琳，郑若兰，王依萌，赵一帆，别文倩

(郑州大学 护理与健康学院，河南 郑州 450001)

据国际糖尿病联盟统计，目前全世界糖尿病患者约有4.25亿，至2040年可能会增加至6.42亿[1]，其中90%为2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus，T2DM)患者[2]。T2DM发病机制复杂，病程进展缓慢，患者需承担长期的自我管理任务[3]。糖尿病自我管理是患者每日所采取的科学控制血糖的各项行为，包括饮食管理、合理运动、遵医用药、血糖监测、足部护理等[4]，进行有效的自我管理可控制血糖，延缓或避免并发症的发生[5]。我国T2DM患者大部分时间在家进行自我管理，自我管理水平整体较低，表现为个人依从性不高，总体血糖控制及达标率不理想[6]。“健康中国2030”规划纲要指出，我国需推动健康科技创新，将科技和医学相结合从而提高成果的转化率[7]。人工智能开始广泛应用于我国医疗卫生的各个领域，成为新一轮产业变革的核心推动力，也被越来越多地应用在T2DM患者的自我管理方面。本文对国内外关于人工智能在T2DM患者自我管理中的应用进行综述，旨在为患者的自我管理和医护人员进行临床决策提供理论依据。

1 人工智能技术概况

人工智能属于自然学科和社会科学的交叉范畴，是应用计算机科学长期发展的产物[8]。目前对于人工智能的定义尚未统一，总体上是指通过设计算法模拟人类的思考和思维方式来执行与人类智能相关任务的综合过程[9]。人工智能在糖尿病患者中的应用分为3个维度：从知识中学习、知识的发现和从知识中进行推理。……