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基于天气因素的共享单车骑行量预测

2021-12-08晏鹏宇刘雨轩

电子科技大学学报(社科版) 2021年6期
关键词:因素模型

□晏鹏宇 张 华 王 雪 黎 鹏 刘雨轩 杨 东

[1. 电子科技大学 成都 611731;2. 四川省国际科技合作(以色列)研究院 成都 611731;3. 深圳职业技术学院 深圳 518055;4. 成都市气象局 成都 610072]

引言

为了丰富大中城市市民短途出行方式,全球各大城市推出了有桩和无桩共享单车租赁服务。世界上最早的共享单车概念起源于1965年荷兰的阿姆斯特丹[1]。中国共享单车服务始于2014年,目前已经覆盖60多个大中城市。截至2016年底总计约43万辆公共自行车,全球排第一位,是第二名法国的9.5倍[2]。共享单车有效解决了人们短途出行需求,并节约了出行成本。此外,从城市交通系统角度,其还有效提升了城市道路的利用率,丰富了城市交通工具结构,对构建绿色低碳交通体系起到了积极作用。

我国早期多个共享单车平台为快速占领市场份额,进行了多轮疯狂“圈地运动”,使得许多大中城市的共享单车投放规模远超于实际需求[3]。为鼓励和规范共享单车的可持续性健康发展,进一步提升共享单车平台的运维管理水平,我国中央和地方管理部门出台了多项规范共享单车发展和车辆动态投放与回收的相关制度与措施[4~5]。与此同时,积极探索利用卫星导航定位、地理信息系统和蓝牙通信等技术,建立共享单车政府监管与服务平台,规范共享自行车的管理。例如,成都市成华区城管局建立了第三方共享单车智能管理平台,通过蓝牙技术实时监控该区域内地铁站口、高校、商圈和景点等地点的单车使用和空闲堆积情况,并要求共享单车平台对区域内的单车实现实时动态投放和回收,提升车辆的有效利用率,避免多余车辆堆积。……

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