杜衍姝

(内蒙古财经大学 职业学院，内蒙古 呼和浩特 010051)

近年来在校大学生的学习状况不容乐观，厌学、逃课普遍存在，学生不愿将精力和时间投入学习上，学习倦怠逐渐成为大学生普遍存在的现象，严重影响着大学生的学业和身心健康。本文从心理学角度对大学生学习投入和学习倦怠进行相关的研究和探索，既有利于激发学生的学习兴趣，提高学习动力，也有利于改善大学生的心理健康状况。

一、国内外研究现状

(一)心理资本国内外研究现状

心理资本是“个体的积极心理发展状态”。[1]Luthans提出，心理资本包括自我效能感、希望、乐观和坚韧性四个维度并编制了心理资本问卷[1]。张阔编制了包含乐观、韧性、自我效能和希望四个维度的积极心理资本问卷，信效度较好，被国内很多学者采用[2]。很多实证研究验证了心理资本及各维度对企业中的员工绩效、工作满意度、组织承诺、组织公民行为等有正向作用，对离职和旷工等有负向作用[1，3-5]。对大学生心理资本的研究发现，拥有良好心理资本的大学生，他们的学习成就、就业能力、心理健康水平和幸福感的程度都更高[6-8]。

(二)学习倦怠国内外研究现状

学习倦怠是由于过度的学习需求导致学生产生了学习情绪低落、疏远学习、成就感低落等。连榕等人开发了适合中国国情的三维度(情绪低落、行为不当、成就感低)大学生学习倦怠问卷[9]，此量表具有良好的信度和效度。影响大学生学习倦怠的因素包括学习压力、人格特征、应对方式、自我效能感、专业承诺等。学习倦怠作为因变量，会对学习投入、心理健康、成就动机、幸福感等产生影响。

(三)学习投入国内外研究现状

学习投入是一种与学习相关的、持久的、积极的心理状态。Schaufeli等人以大学生为样本编制了学习投入量表(UWES-S)，包括活力、奉献、专注三个维度，具有较高的信度和效度，被国内大多数学者采用[10]。影响大学生学习投入的因素主要来自自身内部因素和外部环境。内部因素包括人口学特征(如性别、年龄、专业)、人格特征、应对方式等。外部因素包括父母教养方式、家庭经济状况、专业承诺、自我效能感、时间管理倾向等。同时，学习投入作为前变量对学生满意度、学习成就、身心健康等有影响。

(四)心理资本、学习倦怠、学习投入之间的关系研究

有研究证明，大学生心理资本对学习投入具有显著的正向预测作用[11-12],学习倦怠与学习投入显著负相关[13-14],大学生积极心理资本与学习倦怠负相关，前者对后者有显著的预测效应[15]。

目前国内还没有学者将心理资本、学习倦怠和学习投入三者结合起来进行系统的研究。本文将大学生的心理资本、学习倦怠和学习投入统一起来研究，探讨大学生心理资本和学习倦怠对学习投入的影响及作用机制，为提高大学生学习投入提供更完善的理论依据和对策建议，从而促进大学生学业的更好发展。

二、研究设计

(一)研究对象

本文选择了内蒙古10所高校的本科生，大一至大四年级学生作为研究对象。共发放问卷500份，其中有效问卷357份，有效回收率为71.4%。

(二)研究工具

本文选择了国内多数学者研究时使用的量表，分别采用张阔编制的积极心理资本问卷，包括自我效能、乐观、韧性和希望四个维度，共26个题项；连榕等人编制的大学生学习倦怠问卷，包括情绪低落、行为不当和成就感低三个维度，共20个题项；Schaufeli编制的UWES-S量表，包括活力、奉献和专注三个维度，共17个题项。

1.量表的因素分析

对于心理资本量表，经过三次因子分析后，抽取特征值大于1的因素，通过最大变异法正交旋转处理后抽取了4个因子，这4个因子累积解释变异量达到了62.209%，4个因子分别是自我效能、乐观、韧性与希望，因素分析后提取的因子与最初设想的维度构成一致，说明量表的建构效度良好。对于学习倦怠量表，经过一次因子分析后，抽取了2个因子，这2个因子累积解释变异量达到了60.152%，2个因子分别是行为不当和情绪低落，因素分析后提取的因子与最初设想的维度构成基本一致，缺少“成就感低”这一维度，可能与当地的大学生学习状况有关，量表的建构效度可以接受。对于学习投入量表，经过一次因子分析后，抽取了3个因子，这3个因子累积解释变异量达到了62.575%，3个因子分别是活力、专注和奉献，因素分析后提取的因子与最初设想的维度构成一致。

2.量表的信度检验

心理资本量表的自我效能、乐观、韧性与希望的Cronbach’s Alpha系数分别为0.686、0.635、0.612和0.736，各分量表的信度可以接受。学习倦怠的情绪低落与行为不当的Cronbach’s Alpha系数分别为0.651和0.745，各分量表的信度可以接受。学习投入量表的活力、奉献与专注的Cronbach’s Alpha系数分别为0.726、0.657和0.623，各分量表的信度可以接受。

3.量表的验证性因素分析

本文采用AMOS24.0对三个量表进行验证性因素分析，如表1所示。综合来看，三个量表拟合数据水平较好，具有较高的结构效度。

表1 量表的验证性因素分析

三、结果分析

(一)相关分析

心理资本的自我效能、乐观与学习倦怠相关不显著，其他维度与学习倦怠显著负相关；心理资本与学习投入的专注相关不显著，心理资本与学习投入的其他维度显著正相关；学习倦怠与学习投入的专注相关不显著，与学习投入的其他维度显著正相关。总体上看，心理资本与学习倦怠显著负相关，与学习投入显著正相关，学习倦怠与学习投入显著正相关。

(二)回归分析

心理资本预测学习倦怠的行为不当维度时，能够进入回归方程起到预测作用的是希望维度；预测学习倦怠的情绪低落维度时，能够进入回归方程起到预测作用的是韧性、希望维度。心理资本预测学习投入的活力维度时，能够进入回归方程起到预测作用的是自我效能、希望维度。心理资本预测学习投入的奉献维度时，能够进入回归方程起到预测作用的是希望、自我效能维度。学习投入中的专注维度没能被心理资本的维度预测，这与前面的相关分析结果相一致。学习倦怠预测学习投入的活力维度时，能够进入回归方程起到预测作用的是行为不当、情绪低落维度。学习倦怠预测学习投入的奉献维度时，能够进入回归方程起到预测作用的是行为不当、情绪低落维度。学习投入中的专注维度没能被学习倦怠的维度预测，这与前面的相关分析结果相一致。

(三)中介效应检验

根据温忠麟等人关于中介效应分析的方法，本文运用结构方程模型对学习倦怠在心理资本与学习投入关系间的中介效应进行检验。

本文首先检验心理资本对学习投入的总效应，建立模型，如图1所示。运用AMOS24.0运行数据，适配度指标值分别为：|2=15.017(p=0.090)，|2/df=1.669，RMSEA=0.043，GFI=0.988， NFI=0.960，CFI=0.983，表明模型拟合良好，心理资本对学习投入总效应的路径系数为0.66。

图1 心理资本影响学习投入的结构方程模型图

其次检验加入学习倦怠后心理资本对学习投入的总效应，建立模型，如图2所示。适配度指标值分别为：|2=29.126(p=0.033)，|2/df=1.713，RMSEA=0.045，GFI=0.982， NFI=0.947，CFI=0.976，表明模型拟合良好。心理资本对学习倦怠具有负向的预测作用，学习倦怠对学习投入具有负向的预测作用。加入中介变量学习倦怠后，心理资本对学习投入的路径系数由原来的0.66变成了0.53，仍显著(p<0.001)，学习倦怠的加入导致了心理资本对学习投入的作用力下降但没有改变二者关系显著性的结果，说明学习倦怠在心理资本对学习投入的影响中起部分中介作用。

图2 心理资本、学习倦怠影响学习投入的结构方程模型图

(四)路径分析

为了进一步明确心理资本如何通过学习倦怠影响学习投入，建立了心理资本、学习倦怠与学习投入之间的路径分析图，如图3所示。

图3 心理资本、学习倦怠与学习投入的路径分析图

通过AMOS24.0分析，适配度指标分别为：|2=93.401，|2/df=1.762，RMSEA=0.046，GFI=0.964， NFI=0.900，CFI=0.953，模型的拟合程度较好。该模型各条路径的回归系数都达到了显著水平。

表2看出，在心理资本对学习倦怠的影响中，心理资本对情绪低落的影响效应大于对行为不当的影响；在心理资本、学习倦怠对学习投入的影响中，心理资本除了可以直接预测学习投入外，还可以通过行为不当和情绪低落间接影响学习投入，并且心理资本通过情绪低落对学习投入产生的影响效应大于心理资本通过行为不当对学习投入产生的影响。

表2 心理资本、学习倦怠和学习投入间的效应值

四、研究结论与建议

(一)研究结论

1.大学生心理资本水平较高，其中希望维度的得分最高，说明大学生的心理状态较好，学习倦怠水平较低。通过进一步走访发现，当前大学生的学习任务普遍较轻，学习压力较小，因而学生可能只需要在临近期末时加强复习就能通过考试。学习投入水平适中，说明大学生还有进一步挖掘的学习潜力，学校可以采取一些措施促进学生学习投入水平的提高。

2.相关分析表明，心理资本与学习倦怠显著负相关，与学习投入显著正相关，学习倦怠与学习投入显著负相关。回归分析表明，心理资本能预测学习投入，学习倦怠对学习投入也具有预测作用，说明大学生的心理资本水平越高，学习投入水平越高，其中希望和自我效能维度对学习投入水平的预测要高于其他维度；大学生的学习倦怠水平越低，学习投入水平也越高。

3.中介效应检验发现，学习倦怠在心理资本对学习投入的影响中起部分中介作用，中介效应与总效应之比为-0.5×(-0.29)/0.66=21.9%。

(二)研究建议

1.加强对大学生心理资本的研究和开发

Luthans提出的心理资本干预模型，通过树立希望、培养乐观精神、提升自我效能感和增强复原力等各项措施，个体的心理资本水平会有显著的提高，工作绩效也会有大幅度的提升[1]。很多文献研究表明，心理资本干预模型在企业的员工中已经得到了较好的应用。同样，心理资本干预模型也可以适用于大学生。由于心理资本具有类状态的特点，因此大学生的心理资本具有可开发性，在开发大学生心理资本时，也可以通过提升自我效能、希望、乐观和韧性来提升大学生的心理资本水平。目前，将大学生的心理资本作为自变量、中介变量或调节变量的相关研究较多，但是对大学生心理资本的形成机制、干预研究相对较少，这就导致心理资本的实践应用受到限制，因此，一方面应加大心理资本在大学生全面发展中的应用研究，另一方面学校或教育部门应提高大学生对心理资本的认知并正确引导大学生利用和提升自身的心理资本。

2.降低大学生的倦怠感

虽然本文中大学生的学习倦怠状况并不是很严重，但是根据进一步的走访调查，这种状况可能跟学业压力小有关。有文献研究表明，任务量的大小及时间上的压力与倦怠存在高度相关，任务超负荷会导致个体产生倦怠感。如果学业压力增大，大学生的学习倦怠状况可能会加重，有必要介入对大学生学习倦怠的干预。倪士光等人采用认知行为互动取向团体辅导的方法对大学生的学习倦怠进行干预，取得了较好的效果[16]。因此，大学生学习倦怠的干预研究可以成为以后研究的重点，同时，学校可以从教学方式、授课内容等多方面降低学生的倦怠感，加强与学生课堂上的互动，提高学生对课程的兴趣程度。

3.设计问卷本土化

国内的研究一部分是应用国外的工具，一部分是在国外研究的基础上做了一些修改，本文的学习倦怠问卷最后采用的维度与学者研究出来的维度略有不同，这就说明对大学生的研究应该本土化，特别是我国的教育体制明显不同于西方国家，因此无论是研究大学生的心理资本、学习倦怠、学习投入还是其他方面，应尽量采用本土化的问卷或设计以符合当地大学生的问题，这样的结果才更具有说服力和针对性，研究才有意义。