赵晓东

（山西省桑干河杨树丰产林实验局云西林场，山西 左云 037000）

1 大数据的内涵以及在林业中应用特点

1.1 大数据的内涵

林业是我国产业中最基础的一部分，随着时代的发展，大数据逐渐进入各个行业，对各个行业的发展起到了促进作用，也为林业发展生态化与可持续化提供便利。大数据这一概念在提出后就逐渐被大众关注，其定义也是在不断发展，维基百科对其定义是：使用软件工具捕获、管理及处理数据耗用时间超过可容忍的时间限制形成的数据集。现在所谓的大数据，主要指在互联网技术支持的基础上，对某一部分的数据进行集取、分析、管理以及存储等功能和集合技术。在不同的行业中，大数据应用的重点不同。由于林业发展特有的特点，大数据技术的结构化多样、调查范围广、数据管理等特征刚好迎合林业现代化发展的需求，能够在一定程度上解决林业面临的困难和发展的难题，充分发挥大数据技术的作用。其实大数据与我们常提到的互联网还存在着一定的区别，大数据的意义并不仅是通信和数据的收集整理，更重要的是方便数据的共享和互通，使我们可以通过大量的信息学习到无法从其他渠道获取的知识。

1.2 大数据在林业中应用的特点

首先，将大数据技术应用在林业中能够改变林业中传统的数据收集和整理方式，改变以前数据分析上的局限性，开启快速大量分析数据的道路。其次使林业数据能更便捷地将数据归类，方便在需要时进行查找，能够保证最快速度地调配出相应的数据库进行数据分析。其实目前大数据的使用并不是为了解决遇到的问题，而是希望在工作中能够通过大数据对相应事件进行采集收集和分析，以及通过大量数据的对比对概率性事件的发生进行预测，满足林业工作者日常工作的需要。我们不难了解到，大数据技术的应用最大的特点就是对量大且变化大的数据信息进行收集、处理工作，具有多样化、收集渠道多元、容量大、数据收集分析速度快、真实性强等显著特征。大数据的应用对我国林业生态发展起到完善作用，提高了林业数据库的丰富性，增强林业信息服务的快速准确性，确保林业朝着现代化生态化的方向持续发展。

2 大数据在林业中的应用优势

2.1 促进林业产业经济利用发展

大数据应用在林业中，有利于创造持续、生态化、健康绿色的生态化林业，能够更好地进行现有自然资源的配置，统筹协调经济发展与环境发展。由于近年来我国的生态环境破坏严重，生态环境的修复工作和稳定工作急需进行，必须加大对林业生态环境修复项目的资金和人工投资力度。大数据逐渐应用在林业中，可通过远程互联网功能对数据及时掌握，还能够对植株生长状况、生态环境动态变化进行快速准确的信息收集，在收集的同时实现远程的整理分类处理，这样能够极大地减少人工工作时间，同时提高数据采集的准确程度和速度，大大减少错出现滞后性和数据准确率不高的可能性，同时也降低人工采集需要的资金投入，提高投入资金的利用率。

2.2 优化林业资源管理工作

生态林业的持续发展是一个漫长的发展过程，基础资源的现状是整体面积较大的成片的林木，植被种类多、规模大，难以做到及时有效的监测管理，并且由于地形等其他因素的限制，很多地方需要人工进行实地的考察和收集数据，这样耗时久且工作量大的工作内容在损耗人工的同时会由于过于劳累降低数据的准确性，大数据的应用就很好的改善了这一问题，将数据的全面性整体性提高，极大地优化了林业管理工作，为林业调查以及管理工作提供强大有效的数据支持，提高工作效率。

3 大数据在林业中的应用现状及存在问题

3.1 承担林业数据的采集与分析工作

在数据采集工作中通常将卫星或者互联网技术与大数据结合，完成对现有林地的地貌、树种、生态状况的数据采集，形成满足工作需求的数据库，为后续的管理以及发展策略的制定创造良好的条件。我国在逐步建立智能化和精细化的林业作业方案，大数据技术的使用使这些工作有了坚实的数据基础和制定方案的依据，实现数据库使用调取的一致性和连贯性，促进资源的整合管理，同时给予林地监测与验收工作准确依据。在高速发展的互联网时代，大数据的支持已经成为林业可持续发展的重要因素之一，成为我国林业产值提升的重要背景。

3.2 自然灾害以及生态多样性监测

以现有的林业资源为大数据库建立的背景，实现对资源情况的动态监测，通过大规模的数据采集和火灾大数据的应用，为火灾的监测和预防工作进行支持，以求能够通过大数据分析在火灾可能发生时做出预警，尽可能减少火灾发生概率，同时在发生火灾时最快速计算出有效的救灾办法，最大限度降低火灾带来的损失。对于林业环境中野生动物的种类多样性分析，保护野生动物栖息地环境，保护生态多样性，加强对野生动物的监管和保护工作。

3.3 数据库建立和收集的不准确问题

通常情况下，像这样大体量的数据收集都有一定出现失误的概率。尤其是在需要以植被移植为栽培手法的地区都需要通过大数据来分析，在进行树木品种、数量、地区的选择，但若是数据库出现一定失误，比如对当地土壤和降雨情况的熟路录入出现失误，就会影响树木的生长状况、成活率等问题，影响当地林业发展状况。这种状况的出现往往是因为对相关数据采集设备安装和使用不符合要求，或者采用人工收集的方法导致不准确，这些方面还有待改进。

3.4 大量数据存储工作难度大

近几年我国林业发展速度日益加快，不断精细化的数据使数据资料的数量越来越庞大，这样一来数据的储存工作压力就逐渐增大，同时现代对于数据的更新和保存要求逐渐提高，这也会侧面增加数据保存额压力。针对这样的状况，我国要求管理人员对当前数据的储存状况进行合理规划和安排，不断优化数据筛选手段，优化数据存储手段。

3.5 设备有待优化，计算速度有待提升

由于现阶段我国林业面积大，数据大量堆积，工作人员在对数据进行统计时会产生各种各样的问题，但是目前不管是统计数据的设备还是分析设备、储存设备都有待进一步升级。除此之外，采用人工进行删减的数据处理手段很容易出现失误，给后续的工作带来困扰，甚至产生决策性的失误。

4 充分利用发数据发展林业的策略

4.1 加大资金投入

就目前我国大数据在林业中的应用现状来讲，应该适度加大该领域的资金投入，加大对该技术的支持力度，储蓄完善资金投入和应用机制，以确保资金利用率，确保投资和合理利用和资金机制的正确性。资金的投入使用能最大限度为林业现代化和信息化建设提供有力保障和支持。

4.2 注重大数据技术的推广普及

切实将大数据信息处理技术贯穿在林业信息化建设实际中去，扩大大数据技术在林业发展个各个环节的应用，有针对性地对基层林业工作人员进行培训，建立完善的林业数据信息系统。

4.3 完善林业生态数据库的建设

想要使我国林业健康长足地发展和进步，就要重视林业系统数据库的建立和完善，通过林业产业数据库的信息可以对各地林业数据进行更好的收集和整理，同时确保每个地区都建立相对应的数据库，并不断完善该信息库，保证信息的实时性和准确性。

4.4 提高相关工作人员的数据处理技能

在日常工作中，多组织基层工作人员进行数据整理分析的技能培训，要求每一位工作者都能积极主动地参与到数据的整理之中，以提高基层工作能力，熟练掌握信息操作技能，将林业信息化建设的价值充分发挥在基层，提高我国整体的信息收集和处理能力。

4.5 优化整合现有林业资源数据

我国应结合现有林业数据，不断改进和完善林业中大数据的应用，提高数据利用率以提高林业管理水平和工作效率，更好地服务于社会。同时完善数据采集所需设备，保证林业工作人员的工作质量和效率，为林业工作提供便利。

4.6 加大政府支持力度

出台相应的政策保护大数据在林业中的应用，例如保障资金投入以及扶持政策的落实，对做出突出贡献的单位进行褒奖，激发基层的工作热情，加快林业生态发展的步伐。

5 结语

在现代化社会的发展之下，大数据在各行各业的应用已经成为必然趋势。大数据技术不仅是科学技术，更成为一种现代化工具，但是由于人们对大数据应用技术的掌握程度不够，以及对大数据存在认知误区，同时还有一部分基层工作人员对大数据不了解，导致基层工作中大数据利用率较低，但是随着不断地推广和普及以及大数据技术本身的不断成熟和发展，实现对云技术的利用，达到最终构建现代化林业结构和完善科学化林业结构的目的，尽快实现我国林业的创新和发展，使我国林业处于世界领先地位。