■ 黄 敏

网络议程设置(network agenda setting,NAS)是近年来传播学最重要的理论之一,与传统议程设置理论不同的是,借鉴语义网络分析的框架,NAS更为关注议题或属性之间的联系,认为“新闻不仅告诉我们思考什么和如何思考,还决定了我们如何将不同的信息相关联以概念化社会现实”①。作为新媒体话语的代表,推文等社交媒体话语同新闻报道一样是一种媒体话语,这是毋庸置疑的。但就当前研究看,NAS学者对这两种媒体话语却采取了截然不同的处理方式。比如就议题关联的分析而言,学者们对新闻报道中的议题关联分析往往以篇或段为分析单元,在同一分析单元中出现的议题被视为关联议题,并能进一步区分显性、隐性等不同的关联程度。但对于推特上议题关联的考察,学者们则常无奈地改弦易辙。王晗啸等在介绍有关推特或微博的NAS研究时总结道：“对于这类短文本社交平台,由于存在字数限制,其单条信息较少出现要素共现,因此需要改变分析单元,将单个用户在同一天内发布的全部信息作为单元合并处理,再做共现分析。”②不仅如此,推特上议题间的关联度也常被简化为隐性相关这一种关系,比如较早将NAS运用于推特研究的瓦戈(Chris J.Vargo)等人除了直接以时间“一天”为分析单元,还将同一个账户同一天发布的推文视为隐性相关,“之所以这样决定是因为由于其140字符的限制,单篇推文很少提及两个议题”③,难道单篇推文就只能提及一个议题吗？推文中的议题关联仅有隐性相关这一种类型吗？……