韩晓晓 刘 迅 崇雨田 文贤庆 孙保学 胡晓萌

截至2019年，我国心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等慢性非传染性疾病导致的死亡人数占已达到总死亡人数的88%，由此导致的疾病负担也占到总疾病负担的70%以上，成为普遍影响我国居民健康的主要疾病和制约健康预期寿命提高的重要因素[1]。然而，伴随着大数据、人工智能等信息技术的大规模应用，医疗健康领域越来越成为应用大数据变革最有效的领域之一。尤其对于慢性病而言，起病隐匿，病因复杂，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，十分契合大数据技术关注数据总体性、相关性和模糊性等特点。把大数据技术运用到慢性病治疗中，不仅可以对患者病情进行有效观察和整理，而且可以通过有价值的数据分析做好疾病预防和救治规划，从而既降低病患及其家属的医疗健康成本，也有利于国家和社会节约资源成本。不但如此，通过大数据技术收集有关慢性病的数据，也有助于疾病预防控制中心了解慢性病患者的健康风险程度、了解慢性病如何影响全国各地的人、了解地方公共卫生干预措施的情况，从而更好地制定预防保健措施、监控预防工作的进度[2]，帮助公共卫生专业人员和决策者做出更及时、更有效的决策。

然而，医疗健康大数据极具敏感性，随时可能遭受巨大的隐私和安全风险。2021年1月1日正式实施的《中华人民共和国民法典》，更是明确了公民享有隐私权[3]。……