贾洪岩　白永忠　朱董军　董超　王海

摘要：风电运维管理是风电行业发展到当下时期很多企业都在探究的话题，所出现的问题也很具代表性，只有正视问题才能提升管理，确保风电行业在快速发展的过程中安全平稳，推动新能源事业高质量发展。鉴于此，本文主要分析大数据分析在风电场运维模式中的应用。

关键词：大数据;风电场;运维

中图分类号：TU75  文献标识码：A

1、引言

风电行业内已经将大数据分析视为风电场运维模式更新迭代的重要技术手段。新近开发的集控系统均将大数据分析功能列入设计规划中。但根据行业研究报告不完全统计，在全国68家风电运营商中，有51%完成集中控制中心系统建设，只有4%实现基于数据分析的深层应用。

2、风电场运维管理工作中存在的问题

2.1、针对风电场设备全寿命周期的运维意识不足

风电场的运维管理工作是一项极其复杂的系统工程，特别是设置在我国西北与北方地区的大型风电场，超出质保期限之后的定检等运维工作均通过招投标、询价采购等形式与第三方专业机构合作开展。由此造成的后果是，风电场与第三方运维机构的工作目标不一致——为了保证发电量，运维合同中拟定的检修运维方案需要双方根据现场情况不断协调，可能无法按照全寿命周期的运维理念实施。

2.2、设备故障处理处于“被动状态”

由于风电场日常运维工作量大，导致风电场有些机组设备出现故障，已经严重……